1개월 전 · ai

[Paper] 최적화 관점에서 LLM 사고 교정

최근 대형 언어 모델(LLMs)의 발전은 특히 긴 체인-오브-생각(Chain-of-Thought, CoT) 방식을 통한 emergent reasoning capabilities에 의해 주도되고 있습니다...

1개월 전 · ai

학습, 해킹, 그리고 배포 ML

Vyacheslav Efimov가 AI 해커톤, 데이터 사이언스 로드맵, 그리고 AI가 일상적인 ML Engineer 업무를 어떻게 의미 있게 변화시켰는지에 대해 이야기합니다. 포스트: Learning, Hacking, and Shipping...

1개월 전 · ai

[Paper] Morphling: 대규모에서 빠르고, 결합된, 유연한 GNN 훈련

Graph Neural Networks (GNNs)는 불규칙하고 메모리 바인드된 그래프 탐색과 규칙적이며 연산 집약적인 밀집 연산을 결합함으로써 근본적인 하드웨어 과제를 제시한다.

1개월 전 · ai

[Paper] In-context 역최적성: 공정 디지털 트윈을 위한 선호 기반 접근법

Digital Twins (DTs)는 복잡한 사회기술 시스템에서 자율적인 의사결정자로 점점 더 많이 활용되고 있다. 이들의 수학적으로 최적의 결정은 종종 차이를 보인다.

1개월 전 · ai

왜 AI 정렬은 더 나은 평가에서 시작되는가

평가하지 않으면 정렬할 수 없습니다. “Why AI Alignment Starts With Better Evaluation”라는 게시물이 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다....

1개월 전 · ai

[Paper] Delta Sum Learning: 빠르고 전역적인 수렴을 위한 Gossip Learning 접근법

Federated Learning은 보안 및 계산상의 이점 때문에 distributed learning에 널리 사용되는 접근 방식입니다. 강력한 디바이스가 네트워크에 등장하면서...

1개월 전 · ai

[Paper] 산업과 함께하는 온라인 다기관 연구 수준 소프트웨어 엔지니어링 코스 교육 - 경험 보고서

Covid는 온라인 교육과 학습을 받아들일 수 있게 만들었고, 학생들, 교수진, 그리고 산업 전문가 모두가 이 방식을 편안하게 여기고 있습니다. 이러한 편안함은…

1개월 전 · ai

[Paper] MEGConformer: Conformer 기반 MEG 디코더를 이용한 강인한 음성 및 음소 분류

우리는 LibriBrain 2025 PNPL 대회를 위해 Conformer 기반 디코더를 제시하며, 두 가지 기본적인 MEG 작업인 Speech Detection과 Phoneme Classification을 목표로 합니다....

1개월 전 · ai

[Paper] Tangram: GPU 메모리 재사용 및 어피니티를 통한 Serverless LLM 로딩 가속

Serverless Large Language Models (LLMs)은 ‘pay-as-you-go’ 가격 모델을 가능하게 함으로써 AI 서비스를 배포하기 위한 비용 효율적인 솔루션으로 부상했습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Pascal-Weighted Genetic Algorithms: 이항 구조 재조합 프레임워크

이 논문은 정규화된 파스칼(이항) 계수를 기반으로 하는 유전 알고리즘(GAs)을 위한 새로운 다중 부모 재조합 연산자 군을 소개한다. Unl...

1개월 전 · ai

[Paper] 인공 신경망 학습 알고리즘의 진화

본 논문에서는 계산 노드 간의 가중치가 로컬 학습 규칙에 따라 수정되는 신경망 모델을 조사한다. w를 결정하기 위해…

1개월 전 · ai

[Paper] 머신 의식 가설 테스트

Machine Consciousness Hypothesis는 의식이 substrate-free 기능적 속성으로, second‑order perception을 수행할 수 있는 computational systems의 특성이라고 주장한다.