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[Paper] 去中心化信任用于空间AI：基于区块链的Federated Learning跨多供应商LEO卫星网络
space AI 的崛起正通过灾害检测、边境监视和气候监测等应用，重塑政府和产业，...
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[Paper] DAO‑GP 漂移感知在线非线性回归 高斯过程
真实世界的数据集通常表现出随时间变化的动态特征，其特征是数据分布的演变。忽视这种现象，通常称为概念…
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[Paper] 当表格泄漏时：攻击 LLM-Based Tabular Data Generation 中的字符串记忆
大型语言模型（LLMs）最近在生成高质量表格合成数据方面表现出显著的性能。实际中，主要有两种方法……
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[Paper] Siamese驱动的低分辨率图像潜在嵌入优化用于图像字幕生成
图像字幕（Image captioning）在许多领域至关重要，包括帮助视障人士、改进内容管理系统以及提升人机交互……
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[Paper] Fed-SE：联邦自我进化用于隐私受限的多环境 LLM 代理
LLM agents 在复杂的交互任务中被广泛部署，但隐私约束常常阻止在动态环境中进行集中式优化和协同进化。
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机器学习“Advent Calendar” 第9天：Excel 中的 LOF
在本文中，我们通过三个简单步骤来探索 LOF：distances and neighbors、reachability distances，以及最终的 LOF score。使用 tiny datasets，我们可以看到……
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[Paper] 深度增长模型能克服深度诅咒吗？深入分析
在训练过程中逐步增加 Transformers 的深度不仅可以降低训练成本，还能提升推理性能，正如 MIDAS 所展示的那样……
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[Paper] 针对基于LLM的代码生成的Multicalibration
随着基于 AI 的代码生成变得普及，研究人员正在研究代码 LLM 的校准——确保它们的置信度分数能够忠实地表示……
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[Paper] 让企业安全的ML民主化：自给自足的攻击检测框架
尽管在安全领域的machine learning取得了进展，rule-based detection仍然在Security Operations Centers中普遍存在，因为其资源密集性……
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[论文] TabPFN 能否通过图表格化在节点分类中与 GNNs 竞争？
在大规模数据上预训练的基础模型已经展示了跨领域的显著零-shot 泛化能力。基于 TabPFN 的成功……
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[Paper] MatteViT：高频感知文档阴影去除与阴影遮罩引导
文档阴影去除对于提升数字化文档的清晰度至关重要。保留高频细节（例如文本边缘和线条）是关键……
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[Paper] 对联邦 RLHF 中偏好聚合的系统评估——实现 LLM 多元对齐
本文探讨了在联邦学习（FL）环境中，使大型语言模型（LLMs）与多样化的人类偏好保持一致的挑战，其中...