1개월 전 · ai

[Paper] 우주 AI를 위한 탈중앙화 신뢰: 다중 벤더 LEO 위성 네트워크를 통한 Blockchain 기반 Federated Learning

우주 AI의 부상이 재난 감지, 국경 감시, 기후 모니터링 등과 같은 애플리케이션을 통해 정부와 산업을 재구성하고 있으며, …

1개월 전 · ai

[Paper] DAO‑GP 드리프트 인식 온라인 비선형 회귀 Gaussian‑Process

실제 데이터셋은 종종 진화하는 데이터 분포를 특징으로 하는 시간적 동역학을 나타냅니다. 이러한 현상을 무시하면, 일반적으로 concept ...

1개월 전 · ai

[Paper] 테이블이 유출될 때: LLM 기반 Tabular Data Generation에서 문자열 기억 공격

대형 언어 모델(LLMs)은 최근 고품질의 표형 합성 데이터를 생성하는 데 놀라운 성능을 보여주었습니다. 실제로, 두 가지 주요 접근…

1개월 전 · ai

[Paper] 저해상도 이미지 잠재 임베딩을 위한 Siamese-Driven Optimization in Image Captioning

Image captioning은 시각 장애인을 돕고, 콘텐츠 관리 시스템을 개선하며, 인간‑컴퓨터 상호작용을 향상시키는 등 많은 분야에서 필수적입니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Fed-SE: 프라이버시 제약 다중 환경 LLM 에이전트를 위한 연합 자기 진화

LLM 에이전트는 복잡한 인터랙티브 작업에 널리 배치되어 있지만, 프라이버시 제약으로 인해 동적 환경에서의 중앙 집중식 최적화와 공동 진화를 제한하는 경우가 많다.

1개월 전 · ai

Machine Learning “Advent Calendar” Day 9: Excel에서 LOF

이 기사에서는 LOF를 세 가지 간단한 단계, 즉 거리와 이웃, 도달 가능 거리, 최종 LOF 점수를 통해 탐구합니다. 작은 데이터셋을 사용하여 우리는 살펴봅니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Depth-Grown 모델은 깊이의 저주를 극복할 수 있을까? 심층 분석

학습 중에 Transformer의 깊이를 점진적으로 늘리는 것은 학습 비용을 줄일 뿐만 아니라, MIDAS가 보여주듯 추론 성능을 향상시킬 수 있습니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 멀티캘리브레이션 for LLM 기반 코드 생성

AI 기반 코드 생성이 보편화됨에 따라, 연구자들은 코드 LLM의 캘리브레이션을 조사하고 있습니다—즉, 그들의 confidence scores가 충실하게 표현되는지를 보장하기 위해.

1개월 전 · ai

[Paper] 기업 보안을 위한 ML 민주화: 자체 지속형 공격 탐지 프레임워크

머신러닝의 보안 분야 발전에도 불구하고, rule‑based detection은 자원 집약성 때문에 Security Operations Centers에서 여전히 널리 사용됩니다.

1개월 전 · ai

[Paper] TabPFN이 Graph Tabularization을 통한 Node Classification에서 GNN과 경쟁할 수 있을까?

대규모 데이터로 사전 학습된 Foundation models는 다양한 도메인에서 놀라운 zero-shot 일반화 능력을 입증했습니다. TabPFN의 성공을 기반으로 ...

1개월 전 · ai

[Paper] MatteViT: 고주파 인식 문서 그림자 제거와 그림자 매트 가이드

문서 그림자 제거는 디지털화된 문서의 선명도를 향상시키는 데 필수적입니다. 고주파 디테일(예: 텍스트 가장자리 및 선)을 보존하는 것은 중요합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 연합 RLHF에서 선호 집계에 대한 체계적 평가: LLM의 다원적 정렬을 위해

이 논문은 연합 학습(FL) 환경에서 다양한 인간 선호와 대형 언어 모델(LLMs)을 정렬하는 과제에 대해 다룹니다, 여기서 st...