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[Paper] Fluent Alignment with Disfluent Judges: Lower-resource Languages를 위한 Post-training
우리는 낮은 자원 언어에 대한 사후 훈련(post‑training) 방법을 제안한다. 이 방법은 비유창(disfluent) 보상 모델에 의해 정렬되더라도 언어 모델의 유창성(fluency)을 유지한다. Preference…
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[Paper] 바스크어 학습을 위한 자동 에세이 채점 및 피드백 생성
이 논문은 바스크어에서 자동 에세이 채점(AES) 및 피드백 생성을 위한 최초의 공개 데이터셋을 소개하며, CEFR C1 수준을 목표로 합니다.
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AI 기반 솔루션을 개발하는 방법, AI로 가속화
아이디어에서 임팩트까지: AI를 가속화 조종사로 활용하기. “How to Develop AI-Powered Solutions, Accelerated by AI”라는 포스트가 처음으로 Towards Data Science에 게재되었습니다.
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[Paper] 멀티 프레임워크 커뮤니케이션 코딩을 위한 Agentic AI 시스템
임상 커뮤니케이션은 환자 결과에 핵심적인 역할을 하지만, 환자‑제공자 대화에 대한 대규모 인간 주석은 여전히 노동 집약적이고 일관성이 없으며, ...
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[Paper] MLOps에서 재사용성: 포트와 어댑터를 활용한 해양 분야 마이크로서비스 아키텍처 구축
ML-Enabled Systems (MLES)는 본질적으로 복잡합니다. 왜냐하면 비즈니스 목표를 달성하기 위해 여러 구성 요소가 필요하기 때문입니다. 이 경험 보고서는 sof...
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[Paper] 장기 시퀀스 LSTM 모델링을 이용한 NBA 경기 결과 예측: 새로운 다시즌 데이터셋
프로페셔널 농구 경기, 특히 미국 프로농구(NBA)의 결과를 예측하는 것은 코치에게 점점 더 중요해지고 있다.
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[Paper] Magneton: 차등 에너지 디버깅을 통한 ML 시스템의 에너지 효율 최적화
머신러닝(ML) 모델의 학습 및 배포는 매우 에너지 집약적이 되었습니다. 기존 최적화 노력은 주로 하드웨어에 초점을 맞추고 있습니다.
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[Paper] 조건부 형태 발생: Neural Cellular Automata를 통한 구조적 숫자의 자생적 생성
생물학적 시스템은 놀라운 형태형성 가소성을 보여주며, 단일 유전체가 지역 화학 신호에 의해 유도되는 다양한 특수화된 세포 구조를 인코딩할 수 있다.
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[Paper] Long-only 암호화폐 포트폴리오 관리: 자산 순위를 통한 신경망 접근법
이 논문은 암호화폐 시장을 배경으로 한 새로운 machine learning 기반 portfolio management 방법을 제안한다. 이전 연구자들은 주로 …
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[Paper] 해석 가능한 임상 의사결정 점수를 위한 symbolic regression
의료 의사결정은 위험 방정식과 규칙을 결합한 알고리즘을 자주 활용하여 명확하고 표준화된 치료 경로를 제공합니다. Symbolic r...
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[Paper] 관계형 시각 유사성
인간은 단순히 attribute similarity만 보는 것이 아니라 relational similarity도 본다. 사과는 둘 다 붉은 과일이기 때문에 peach와 비슷하지만, Earth도…
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[Paper] 일반화 결과도 일반화될까?
대형 언어 모델(LLM)의 out-of-distribution(OOD) 일반화 능력은 배포에 있어 매우 중요합니다. 이전 연구에서는 LLM의 일반화를 평가…