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[Paper] 流畅对齐与不流畅评判者:低资源语言的后训练
我们提出了一种针对低资源语言的后训练方法,即使在使用不流畅的奖励模型进行对齐时,也能保持语言模型的流畅性。Preference...
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本文介绍了首个公开可用的巴斯克语自动作文评分(AES)和反馈生成数据集,针对CEFR C1水平……
从创意到影响:将 AI 作为加速副驾驶 本文《如何开发 AI 驱动的解决方案,加速 AI》首次发表于 Towards Data Science。
临床沟通是患者结果的核心,但大规模人工标注患者-提供者对话仍然劳动密集型且不一致,...
ML-Enabled Systems (MLES) 本质上是复杂的,因为它们需要多个组件来实现业务目标。此经验报告展示了……
预测职业篮球比赛的结果,特别是美国国家篮球协会(NBA)的比赛,已变得对教练越来越重要。
机器学习(ML)模型的训练和部署已变得极其耗能。虽然现有的优化工作主要关注硬件……
生物系统表现出显著的 morphogenetic plasticity,单一基因组可以编码由局部化学…触发的各种专门的细胞结构。
本文将在加密货币市场的背景下提出一种新颖的基于机器学习的投资组合管理方法。之前的研究者主要关注……
医学决策经常使用将风险方程与规则相结合的算法,提供清晰且标准化的治疗路径。Symbolic r...
人类不仅仅看到属性相似——我们也看到关系相似。苹果像桃子,因为两者都是红色的水果,但地球也是……
大型语言模型(LLM)的分布外(OOD)泛化能力对其部署至关重要。先前的研究评估LLM的泛化……