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  • 1个月前 · ai

    特征工程

    什么是特征工程? - 特征只是数据的一列,例如年龄、薪水、购买次数。 - 特征工程指的是创建、修改或…

    #feature engineering #machine learning #data preprocessing #model accuracy #data science
  • 1个月前 · ai

    嘈杂世界中的自动语音识别!

    引言 人类拥有一种非凡的能力:即使在拥挤且充满回声的环境中,我们也能专注于单一的声音。无论是在繁忙的餐厅……

    #speech recognition #ASR #noisy environments #cocktail party effect #audio processing #deep learning #machine learning #speech enhancement
  • 1个月前 · ai

    深度学习中的反向传播:完整、直观且实用的指南

    markdown !Nishanthan Khttps://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2F...

    #backpropagation #deep learning #neural networks #gradient descent #machine learning #AI fundamentals
  • 1个月前 · software

    在 iOS 上使用 Metal 渲染相机 (AVFoundation + MetalKit)

    使用 Metal 渲染摄像头视频,无需 AVCaptureVideoPreviewLayer。在本教程中,我们将直接在屏幕上渲染摄像头视频,使用…

    #iOS #Metal #AVFoundation #MetalKit #camera #video rendering #Swift #shaders #AR #computer vision #machine learning
  • 1个月前 · ai

    你知道 AI 可以帮助减少碳足迹吗

    AI 如何降低数据中心的碳足迹 你知道吗,AI 可以通过预测和缓解冷却系统的... 来帮助降低数据中心的碳足迹。

    #AI #machine learning #data center cooling #predictive maintenance #carbon footprint #energy efficiency #sustainability
  • 1个月前 · software

    Hello World! 工程、代码与问题解决

    大家好!👋 我叫Infas,我是一名计算机工程师。欢迎来到我的全新博客!我决定在这里开始写作,记录我在 t... 的旅程。

    #developer tools #programming languages #python #javascript #java #web development #artificial intelligence #machine learning #software engineering #career advice
  • 1个月前 · ai

    [Paper] TimeLens:重新思考视频时序定位与多模态 LLMs

    本论文并未提出新方法,而是为视频时间定位(VTG)建立了一个直接、渐进且必不可少的基线,……

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 球面 Leech 量化用于视觉标记化与生成

    非参数量化因其在参数上的高效性以及对大码本的可扩展性而受到广泛关注。本文中,我们提出了一种 uni...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    理解机器学习中的错误:Accuracy, Precision, Recall 与 F1 Score

    机器学习指标 – 直观指南 机器学习模型常常通过数字来评估,但许多初学者甚至从业者误解了什么……

    #machine learning #accuracy #precision #recall #f1-score #confusion matrix #classification metrics #model evaluation
  • 1个月前 · ai

    【论文】通用推理模型

    Universal transformers (UTs) 已被广泛用于诸如 ARC-AGI 和 Sudoku 等复杂推理任务,然而它们性能提升的具体来源仍然...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1个月前 · ai

    [Paper] 原生且紧凑的结构化潜在用于3D生成

    近年来,3D 生成建模的最新进展显著提升了生成的真实感,但该领域仍受到现有表示方式的限制,……

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1个月前 · ai

    [Paper] CHIP:通过事后扰动实现类人机器人控制的自适应柔顺性

    最近在人形机器人领域的进展已经实现了灵活的运动技能,包括后空翻、跑步和爬行。然而,对于人形机器人来说仍然具有挑战性……

    #research #paper #ai #machine-learning

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