1개월 전 · ai

피처 엔지니어링

Feature Engineering이란 무엇인가? - feature는 단순히 데이터의 열, 예를 들어 age, salary, number of purchases와 같은 컬럼이다. - Feature Engineering은 feature를 생성, 수정, 혹은 선택하는 것을 의미한다.

1개월 전 · ai

소음이 많은 세상에서 자동 음성 인식!

소개 인간은 놀라운 능력을 가지고 있습니다: 우리는 붐비는 소음이 가득한 환경에서도 단일 목소리에 집중할 수 있습니다. 바쁜 레스토랑에 있든,…

1개월 전 · ai

딥러닝에서 역전파: 완전하고 직관적이며 실용적인 가이드

마크다운 !Nishanthan K https://media2.dev.to/dynamic/image/width=50,height=50,fit=cover,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2F...

1개월 전 · software

iOS에서 Metal을 사용한 카메라 렌더링 (AVFoundation + MetalKit)

AVCaptureVideoPreviewLayer 없이 Metal을 사용한 카메라 비디오 렌더링 이 튜토리얼에서는 카메라 비디오를 화면에 직접 렌더링할 것입니다.

1개월 전 · ai

AI가 탄소 발자국을 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 사실, 알고 계셨나요?

AI가 데이터 센터 탄소 발자국을 줄이는 방법 AI가 냉각 시스템을 예측하고 완화함으로써 데이터 센터의 탄소 발자국을 줄이는 데 도움이 된다는 사실, 알고 계셨나요?

1개월 전 · software

Hello World! 엔지니어링, 코드, 그리고 문제 해결

여러분, 안녕하세요! 👋 제 이름은 Infas이고, 저는 Computer Engineer입니다. 제 새 블로그에 오신 것을 환영합니다! 여기서 글을 쓰기 시작한 이유는 제 여정을 기록하기 위해서입니다…

1개월 전 · ai

[Paper] TimeLens: 멀티모달 LLMs와 함께하는 Video Temporal Grounding 재고찰

이 논문은 새로운 방법을 제시하는 것이 아니라, 비디오 시간적 그라운딩(VTG)을 위한 직관적이고 점진적이며 필수적인 베이스라인을 설정합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] 시각 토크나이제이션 및 생성을 위한 Spherical Leech Quantization

Non-parametric quantization은 파라미터 효율성과 대규모 코드북에 대한 확장성 때문에 많은 주목을 받아왔습니다. 이 논문에서는 ...

1개월 전 · ai

머신러닝 오류 이해하기: Accuracy, Precision, Recall 및 F1 Score

Machine Learning Metrics – 직관적인 가이드 Machine Learning 모델은 종종 숫자로 평가되지만, 많은 초보자와 심지어 실무자들조차도 무엇을 …

1개월 전 · ai

[Paper] 범용 추론 모델

Universal transformers (UTs)는 ARC-AGI와 Sudoku와 같은 복잡한 추론 작업에 널리 사용되어 왔지만, 그들의 성능 향상의 구체적인 원천은 r...

1개월 전 · ai

[Paper] 네이티브 및 콤팩트 구조화된 Latents for 3D Generation

최근 3D 생성 모델링의 발전으로 생성 현실감이 크게 향상되었지만, 이 분야는 여전히 기존 표현 방식에 의해 제약을 받고 있습니다, w...

1개월 전 · ai

[Paper] CHIP: Hindsight Perturbation을 통한 Humanoid Control을 위한 Adaptive Compliance

최근 휴머노이드 로봇의 발전으로 백플리핑, 달리기, 기어가기 등 민첩한 locomotion 기술이 가능해졌다. 그러나 아직도 휴머노이드에게는 도전적인 과제로 남아 있다.