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  • 3周前 · ai

    TOON for LLMs:基准性能分析

    每一次使用 JSON 的 API 调用,花费都比你想象的要高。我使用 Gemini 2.5 Flash 进行真实场景的提取,结果令人震惊:JSON……

    #LLM #token efficiency #TOON format #JSON #Gemini 2.5 Flash #structured output #tool calling #prompt engineering
  • 3周前 · ai

    Gemini 3 Flash 现已在 Gemini CLI 中可用

    Gemini 3 Flash 现已在 Gemini CLI 中提供 2025 年 12 月 17 日 Gemini 3 Flash 现已集成到 Gemini CLI 中,实现高频、终端‑ba…

    #Gemini 3 Flash #Google AI #LLM #CLI tool #developer assistance
  • 3周前 · ai

    Mixtral专家模型

    概述 Mixtral 8x7B 是一种语言模型,它将任务分配给众多微小的专家,从而实现速度和智能的双重提升。它采用 Sparse Mixtu...

    #Mixtral #Mixture of Experts #Sparse MoE #large language models #LLM #open-source #long-context #coding #multilingual
  • 3周前 · ai

    Claude Agent Skills:教你的 AI Agent 扮演多重角色

    Read more about Claude Agent Skills:教你的 AI Agent 扮演多重角色

    #Claude #AI agents #prompt engineering #agent skills #LLM #tooling
  • 3周前 · ai

    非结构化文本是终极BOSS:用 LLMs 解析医生笔记 🏥

    嘿,开发者们!👋 说实话,我们都生活在一个泡沫里,觉得数据长这样: json { 'patient_id': 1024, 'symptoms': 'headache', 'nausea', 'severit... }

    #LLM #medical NLP #clinical notes #RAG #fine-tuning #unstructured data #healthtech
  • 3周前 · ai

    为什么45%的Developers在生产环境中放弃LangChain

    封面图片:为什么45%的开发者在生产环境中放弃LangChain https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=co...

    #LangChain #LLM #AI frameworks #production issues #developer experience #alternatives #code reduction
  • 3周前 · ai

    ReAct vs Tool Calling:为什么你的 LLM 应该做决定——但绝不执行

    介绍 当学习 LangChain 或构建 AI 代理时,常会出现一个问题:> 如果 LLM 能决定使用哪个工具,我们为什么仍然要执行该工具……

    #LLM #tool calling #ReAct pattern #LangChain #AI agents #structured output #production safety
  • 3周前 · ai

    能自动搭建 eval 设置吗?

    为什么 eval 感觉痛苦以及它为何总是被跳过 🔥 eval 本应让你安全,但其设置常常感觉像惩罚:- 你复制 prompts 到…

    #model evaluation #AI testing #prompt engineering #automation #scaffolding #metrics #LLM #evaluation pipelines
  • 3周前 · ai

    约翰·卡雷鲁和其他作者对六大AI公司提起新诉讼

    这些作者拒绝了 Anthropic 的集体诉讼和解,认为“LLM 公司不应如此轻易地消灭成千上万的……”。

    #lawsuit #AI companies #LLM #Anthropic #class action #legal settlement #tech industry
  • 3周前 · ai

    5 个防止 LLM 失去情节的技巧

    此帖子改编自第2集 https://www.linkedin.com/posts/kourtney-meiss_learningoutloud-ai-productivitytips-activity-7392267691681779713-jmj2?utm_sourc...

    #LLM #prompt engineering #context window #conversation management #AI productivity #token limits
  • 0个月前 · ai

    如何在教程之外对AI技能进行压力测试

    为什么反馈很重要 大多数人把 AI 输出当作答案。他们运行一个 prompt,浏览结果,复制他们需要的内容,然后继续。看起来很高效,但它……

    #prompt-engineering #feedback-loops #AI-skills #LLM #learning-from-output
  • 0个月前 · ai

    Context Rot:为什么 AI 会忘记你的完美提示

    你正沉浸在一次编码会话中。你的 AI 助手在前一个小时表现出色——理解你的需求,遵循你的编码风格,并实现……

    #prompt engineering #context window #LLM #AI assistants #conversation memory #prompt forgetting

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