“所有模型都是错误的，但有些是有用的。” —— George E. P. Box 概述 大型语言模型（LLMs）本质上是结构化的数值参数集合——...

我让ChatGPT讲一个关于咖啡的笑话。每次都是同一个笑话。每一次。我改了措辞。我提高了温度。我加入了创意指令。什么都没有c...

2025年12月11日，AI 开发的格局正从无状态的 request‑response 循环转向有状态的 multi‑turn agentic 工作流。随着 beta launch……

检索增强生成（RAG）系统面临一个根本性挑战：大型语言模型（LLM）拥有上下文窗口限制，而文档往往超出这些限制。仅仅填塞……

为什么上下文很重要 LLM 无法真正存储过去的对话。它唯一的记忆是 context window，一个固定长度的输入缓冲区，例如 GPT‑... 中的 128k tokens。

自从我们在十月初推出 Gemini CLI 扩展框架以来，我们已经看到 Google 自有和第三方贡献的扩展在 op… 中呈现爆炸式增长。

Gemini API 在 Gemini 3 中的新功能——简化的思考控制参数：从 Gemini 3 开始，引入了一个名为 thinking_level 的新参数 https://ai...

我们都经历过这种情况。你在本地机器上构建了一个表现出色的聊天机器人，或许是一个简单的 RAG Retrieval‑Augmented Generation 系统。它能够回答…

大型语言模型（LLMs）改变了世界——但检索增强生成（RAG）才是让它们在真实世界应用中真正有用的关键。为什么RAG是……

当我报名参加 Kaggle AI Agents Intensive 课程时，我对 AI 有基本的了解，但在 agentic 系统方面几乎没有实践经验。五天后……

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🗓️ 第一天 – Agentic AI 介绍 第一天重新塑造了我对 AI 的认知。我了解到，agent 不仅仅是一个 model——它是一个能够感知、…