宣布 Data Commons Gemini CLI 扩展

Source: Google Developers Blog

什么是 Data Commons？

把 Data Commons 想象成一个庞大且有组织的公共数据图书馆。它将来自联合国、世界银行以及各类政府机构的数十亿数据点汇聚到一个基于开源 Schema.org 词汇表的知识图谱中。

Data Commons 扩展的优势

Gemini CLI 的 Data Commons 扩展利用了底层的 Data Commons MCP 工具，这些工具针对高级、自然语言的数据交互进行了优化。该扩展让使用更加简便——只需一次安装 并使用单条命令运行工具，即可立即开始执行全套数据驱动查询，从初步探索到生成报告，随时随地。

快速获取公共数据问题的答案

Data Commons 为所有对公共统计数据感兴趣的人提供了便捷的访问渠道，涵盖数百个来源于权威公共机构的数据集。Data Commons 代理和工具经过优化，能够以对话方式处理探索性和分析性的问题，例如：

数据探索

• “关于印度有什么有趣的统计数据？”
• “你有什么关于法国的经济数据？”

数据分析与洞察

• “总结巴西暴力犯罪统计的趋势。”
• “分析教育支出对斯堪的纳维亚国家人均 GDP 的影响。”
• “比较 G20 国家之间的失业率。”
• “列出自 1964 年以来加拿大的年度人口，并将结果保存为 CSV 文件。”

用权威数据校准或比较其他工具返回的数据

Data Commons 的数据直接来自权威公共来源，从而降低了幻觉（错误信息）的可能性。你可以将 Data Commons 的数据结果与其他 Gemini CLI 工具（如 GoogleSearch）返回的结果进行对比。

与你的工作流集成

Gemini CLI 框架允许你将 Data Commons 的结果与其他数据相关扩展的结果结合，形成一体化的工作流。

例如，你可以使用 MCP Toolbox for Databases 将公共数据与自有专有数据集进行比较；或者使用 Looker 基于 Data Commons 的结果创建可视化。

深入挖掘：开发你的数据应用

你可以使用 Data Commons 的独立 MCP 服务器来构建自己的代理和应用程序。想了解更多，请查看 Data Commons MCP 服务器的公告。