5 个防止 LLM 失去情节的技巧
此帖子改编自第2集 https://www.linkedin.com/posts/kourtney-meiss_learningoutloud-ai-productivitytips-activity-7392267691681779713-jmj2?utm_sourc...
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为什么反馈很重要 大多数人把 AI 输出当作答案。他们运行一个 prompt,浏览结果,复制他们需要的内容,然后继续。看起来很高效,但它……
你正沉浸在一次编码会话中。你的 AI 助手在前一个小时表现出色——理解你的需求,遵循你的编码风格,并实现……
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如何让 LLMs 进行可验证的逐步逻辑推理 第 1 部分 文章《Understanding Vibe Proving》首次发表于 Towards Data Science....
TL;DR 间接提示注入(Indirect Prompt Injection IPI)是一种隐藏的 AI 安全威胁,恶意指令通过文档等可信内容传递给语言模型,……
一个比当今标准模型效率高41倍、速度快9倍的LLM。文章《当你仅使用1和0构建LLM会怎样》首次发表于 T...
最初发表于 Programming and Doodles Newsletter,我不禁注意到,大约十年前,这听起来会像小说一样;有些人会…
封面图片:《AI 泡沫:我为何在2026年前退出》 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,format=auto/http...
在数据集和模型之间比较指标 这篇题为《How to Do Evals on a Bloated RAG Pipeline》的文章首次发表于 Towards Data Science....
比较不同数据集和模型的指标。文章《Running Evals on a Bloated RAG Pipeline》首次发表于 Towards Data Science……
MCP 是将你的 LLM 转变为代理的关键推动因素,它通过为其提供检索实时信息或执行操作的工具来实现。文章《Tools for You》...