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神话：Computer Vision 仅对图像有效，而不是
误区：Computer Vision 只对图像有效，对视频无效。 现实：Computer Vision 能同时处理图像和视频，这要归功于技术的进步……
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浅层代理 vs 深层代理：深度研究在 GPT 类系统内部的实际工作方式
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为 Triplet Loss 在行人再识别中的辩护
引言 人员再识别（re-ID）是跨不同摄像头视角寻找同一人的任务。它在安防等领域具有重要应用……
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使用 Recurrent Neural Networks 生成序列
计算机如何学习像真人一样写字：想象一个小型计算机大脑，它一次观察一个点，慢慢弄清楚文字和手写的流动方式……
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每位AI工程师必须了解的AI工程关键突破
概述 本博客文章清晰、逐步地展示了 AI engineering 自 2017 年至今的演变。我们将主要突破分为四类……
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📌 大多数模型使用 Grouped Query Attention。这并不意味着你的模型也应该如此。📌
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Wasserstein 生成对抗网络
概述：有一种新的训练图像生成 AI 的方法，可以帮助它们避免卡在重复相同输出的情况，并且在……时通常感觉更稳定。
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TensorFlow：在异构分布式系统上的大规模机器学习
TensorFlow 是一种工具，帮助人们制作能够从数据中学习的应用程序。它可以在小型手机和大型服务器上运行，因此相同的理念可以在家中或...
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AI 背景去除器：AI 如何检测对象并分离背景
AI 背景移除工具乍一看可能像魔法一样。你上传一张图片，点击一个按钮，背景就消失了。在这简单的交互背后……
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嘈杂世界中的自动语音识别！
引言 人类拥有一种非凡的能力：即使在拥挤且充满回声的环境中，我们也能专注于单一的声音。无论是在繁忙的餐厅……
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深度学习中的反向传播：完整、直观且实用的指南
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