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从电子表格到洞察——协会的 Data Mart 之旅
介绍：与电子表格共生的生活 大多数协会在数据旅程的起点使用 spreadsheets。 - 会员数据存放在一个系统中。 - 活动数据存放在……
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Pipe Dreams — Yahoo Pipes 的兴衰史 (2023)
请提供您希望翻译的摘录或摘要文本，我才能为您进行翻译。
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第7部分：Gold Layer – Metrics、Watermarks 和 Aggregations
封面图片：第7部分：Gold Layer – Metrics, Watermarks, and Aggregations https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,form...
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Data Engineering 并非关于工具——而是关于这种思考方式
引言：数据工程常被误解为主要由工具驱动的学科。新手经常被建议掌握 Airflow、Spark、Kafka……
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ML 系统：他们在图中跳过的部分
生产机器学习的未言现实 “这个经典的梗，以其简洁，解释了组织中机器学习系统的情况，胜过你能找到的大多数文章……”
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为什么我们构建 FlowSynx — FlowSynx 背后的故事
为什么我们构建 FlowSynx —— 为智能信息流打造声明式统一互操作编排器的背后故事
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数据架构师大师专业工作簿
概述：我构建了一个模块化、可审计的数据工程项目，并希望与社区分享。特性——干净的、生产级别的 Python——SQL pat...
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为 Salesforce 选择 ETL 工具：实用选项
该文章最初发布在 Skyvia 博客 https://blog.skyvia.com/best-etl-tools-for-salesforce/。Salesforce 是最广泛使用的 CRM 之一…
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掌握数据科学技能：面向初学者和有志分析师
引言：要在数据科学领域取得成功，初学者必须专注于培养关键的技术和分析技能。该领域融合了统计学、编程……
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为什么幂等性在数据工程中如此重要
在数据工程中，失败是常态：作业崩溃，网络超时，Airflow 重试任务，Kafka 重放消息，backfills 重新运行数月的数据。
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面向数据工程师的 REST API 调用：实用指南与示例
介绍 作为一名 Data Engineer，你很少只处理数据库。现代数据管道经常从 REST APIs 中摄取数据——无论是拉取数据…
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开始使用 Dusty — 用于 ETL 与研究数据清洗的小型 DSL
《Starting Dusty》封面图片 — 一个用于 ETL 与研究数据清洗的轻量 DSL https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,fo...