为 Salesforce 选择 ETL 工具：实用选项
Source: Dev.to
该文章最初发布在 Skyvia 博客 上。
Salesforce 是目前使用最广泛的 CRM 之一——这意味着团队往往需要做的不仅仅是手动交互。无论是想将 Salesforce 数据同步到数据仓库、自动化工作流，还是将数据迁移到报表系统，本质上都是在构建一个 ETL 流程：
从 Salesforce 提取数据 → 转换 → 加载到其他位置。
但是面对如此众多的 ETL 工具，如何挑选真正适合自己工作流的工具呢？
在本文中，我们将逐一介绍针对 Salesforce 的最常见 ETL 方法——从代码为中心的框架到全托管平台——以及它们各自的优势（以及不足）。
对 Salesforce 进行 ETL 的意义
从本质上讲，针对 Salesforce 的 ETL 流程包括三件事：
- Extract（提取）通过 API 从 Salesforce 对象中获取数据
- Transform（转换）字段格式、合并对象、去重、丰富等
- Load（加载）将结果写入目标——数据仓库、其他应用、文件等
细节决定成败：API 限制、自定义对象、关系、增量同步以及不断增长的数据量常常会迅速使问题复杂化。
Salesforce ETL 的实用选项
当团队在实际工作中讨论 Salesforce ETL 时，通常指的是使用专门的集成平台，而不是从头构建所有功能。下面列出的工具是最常用于将 Salesforce 数据提取、转换并加载到分析系统、数据库或其他应用中的工具。每种工具的实现方式略有不同。
顶级 Salesforce ETL 工具（附实际场景）
Skyvia
Skyvia 是一个基于云的、无代码的 ETL 与数据集成平台，旨在让技术用户和非技术用户都能轻松使用。
- 支持 将 Salesforce 作为源和目标
- 使用场景：数据迁移、单向和双向同步、向数据仓库的 ETL/ELT、定时导出
最佳适用：希望在不维护自定义代码的前提下获得灵活性的团队
优势
- 可视化映射和转换
- 支持复杂的 Salesforce 对象及其关系
- 内置调度和自动化
不足
- 不是代码优先的框架
ETLeap
ETLeap 是一个聚焦于数据准备和转换的云 ETL 平台，对 Salesforce 作为源的支持力度很强。它通常被分析团队使用，能够在不从头构建管道的情况下对转换进行细粒度控制。
最佳适用：需要结构化转换但不想进行大量工程开发的数据团队
优势
- 可视化管道构建器
- 内置数据转换功能
- 稳固的 Salesforce 支持
不足
- 相比大型供应商，生态系统规模较小
Stitch
Stitch 是一款轻量级 ELT 工具，旨在快速将 Salesforce 数据摄入数据仓库。它强调简洁和速度，而非高度定制，适合直接的报表管道。
最佳适用：对 Salesforce 分析需求较为基础的小团队
优势
- 快速设置
- 最少配置
- 轻松加载至仓库
不足
- 转换能力有限
- 对抽取逻辑的控制较少
Workato
Workato 是一个 iPaaS 平台，专注于在 SaaS 应用之间自动化业务流程，Salesforce 常常位于中心位置。虽然它可以搬运 Salesforce 数据，但通常是为工作流自动化而选，而非以分析为首的 ETL。
最佳适用：以 Salesforce 为核心的流程自动化和应用间集成
优势
- 强大的实时自动化
- 大量连接器库
- 业务友好的界面
不足
- 未针对大规模分析管道进行优化
Fivetran
Fivetran 是一项全托管的 ELT 服务，专注于将 Salesforce 数据迁入现代数据仓库。它会自动处理模式变化，转换工作交由仓库层完成。
最佳适用：将 Salesforce 数据加载到 Snowflake、BigQuery 或 Redshift 的分析团队
优势
- 免维护操作
- 同步可靠
- 自动模式处理
不足
- 定制化受限
- 费用随数据量增长
Lyftron
Lyftron 提供云端数据集成和分析加速功能，支持 Salesforce 作为数据源。它常被定位为在无需大量工程投入的情况下，快速获取可用于分析的数据集。
最佳适用：希望使用 Salesforce 数据更快获得洞察的团队
优势
- 面向分析的方案
- 基于云的部署
- 简化的管道创建
不足
- 对复杂或非分析工作流的灵活性较低
Segment
Segment 主要是客户数据平台（CDP），而非传统的 ETL 工具。它用于将与 Salesforce 相关的客户和事件数据路由到下游工具，而不是执行深度转换。
最佳适用：客户数据路由和事件驱动的集成
优势
- 实时数据投递
- 强大的事件追踪
- 广泛的生态系统
不足
- 不适用于完整的 Salesforce ETL 或历史数据加载
Integrate.io
Integrate.io 是一个托管的 ETL/ELT 平台，旨在在易用性与转换灵活性之间取得平衡。它支持用于分析、报表和运营场景的 Salesforce 管道。
最佳适用：需要同时具备 ETL 与 ELT 能力的中型团队
优势
- 可视化管道构建器
- 支持以仓库为中心的工作流
- 原生云部署
architecture
缺点
- 随着使用量增长，价格可能会上涨
Matillion
Matillion ETL 是一款面向现代数据仓库的云原生转换工具。通常先加载 Salesforce 数据，然后在仓库内使用 Matillion 进行转换。
适用对象： 以仓库为中心的分析团队
优势
- 强大的基于 SQL 的转换能力
- 原生仓库集成
- 能够很好地扩展以满足分析工作负载
缺点
- 并非为运营同步或迁移而设计
如何挑选（实用标准）
在评估工具时，真正重要的因素如下：
数据源覆盖
工具能否处理：
- 标准 Salesforce 对象？
- 自定义对象？
- 附件/文件？
注意： 并非所有工具对自定义对象的支持程度相同。
增量同步
全量抽取不可扩展——优秀的工具能够处理增量或变更数据捕获（CDC）。
转换支持
有些工具仅负责抽取，另一些则允许在加载前进行转换。
自动化与可靠性
谁来管理调度、重试、失败处理和通知？
定价模式
按行/按量计费 vs. 固定套餐 vs. 开源——选择最适合你数据量的模式。
开发者快速经验法则
| 需求 | 推荐的工具类型 |
|---|---|
| 最小化设置且需要可预测的 Salesforce → 数据仓库同步 | 像 Fivetran 或 Stitch 这样的托管 ELT 工具 |
| 以数据仓库为中心并且熟悉在 SQL 中转换数据 | 像 Matillion ETL 或 Integrate.io 这样的 ELT 风格工具 |
| 需要灵活的集成、迁移或双向同步且不想编写代码 | 像 Skyvia 这样的无代码集成平台 |
| 在应用之间自动化由 Salesforce 驱动的业务工作流 | 像 Workato 这样的 iPaaS 工具 |
| 实时路由客户或事件数据（而非完整 ETL） | 像 Segment 这样的 CDP 工具 |
没有单一工具能满足所有 Salesforce 用例——正确的选择取决于 Salesforce 是你的记录系统、数据源，还是自动化触发器。
最终思考
Salesforce ETL 并不是一个小众问题——它是分析、BI、迁移和跨系统工作流的基本要求。
话虽如此，没有通用的“最佳”工具。正确的选择取决于：
- 你拉取数据的频率
- 你的转换复杂程度
- 谁负责管道
- 你更倾向于代码还是配置
从痛点入手——如果你每周都在手写导出脚本，选择一个能自动化你讨厌的部分的工具。如果你的数据仓库以 SQL 为主，就倾向于使用它。如果你需要零操作、零维护且可靠的方案，ETL 平台值得更仔细地考虑。