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Git & GitHub：面向数据专业人士的版本控制入门指南
在 Windows 上安装 Git 1. 访问 Git for Windows 下载页面 https://git-scm.com/download/win。 2. 下载 Windows 安装程序。 3. 运行安装程序……
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开源 Dicer：Databricks 的 auto-sharder
请提供您希望翻译的具体摘录或摘要文本。
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停止重新运行所有内容：DuckDB 中的本地增量管道
增量模型 + 缓存的 DAG 运行（仅限 DuckDB） 我热爱本地优先的数据工作……直到我发现自己第 12 次在做同样的事：“我改了一个 mo...”
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使用 Python 构建政府招标情报系统：来自真实世界的经验
政府招标数据：开发者指南 政府招标 https://bidsathi.com/ 是印度最大的大型结构化数据来源之一。每个…
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第7部分：Gold Layer – Metrics、Watermarks 和 Aggregations
封面图片：第7部分：Gold Layer – Metrics, Watermarks, and Aggregations https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=auto,form...
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当 code‑gen 建议使用已弃用的 Pandas API 时——一种导致管道中断的细微漂移
故障出现的方式：可见的错误是 downstream schema mismatch 和 validation check 失败，而不是生成代码中明显的异常。T...
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当 Codegen 建议使用已弃用的 Pandas API 时——警示性故事
已弃用的 API 如何进入生产环境 我使用代码生成模型搭建了一个小型 ETL，将 CSV 文件规范化为标准 DataFrame。
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Data Engineering 并非关于工具——而是关于这种思考方式
引言：数据工程常被误解为主要由工具驱动的学科。新手经常被建议掌握 Airflow、Spark、Kafka……
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数据架构师大师专业工作簿
概述：我构建了一个模块化、可审计的数据工程项目，并希望与社区分享。特性——干净的、生产级别的 Python——SQL pat...
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大规模收集真实旅游列表和价格：开发者指南——地理精准数据聚合
旅游数据聚合中的地理上下文挑战 如果你曾尝试从全球旅行平台——Booking.com、Airbnb、Agoda、Expedia——聚合数据——...
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使用 Python 构建可靠的环境数据累积管道
《Building a Reliable Environmental Data Accumulation Pipeline with Python》封面图片 https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gra...
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为什么幂等性在数据工程中如此重要
在数据工程中，失败是常态：作业崩溃，网络超时，Airflow 重试任务，Kafka 重放消息，backfills 重新运行数月的数据。