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面向数据工程师的 REST API 调用：实用指南与示例
介绍 作为一名 Data Engineer，你很少只处理数据库。现代数据管道经常从 REST APIs 中摄取数据——无论是拉取数据…
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驾驭数据库趋势：NoSQL、PostgreSQL 及更广阔的现代数据
NoSQL 数据库 源于对可扩展性、灵活性和性能的需求，传统关系型数据库有时难以满足大规模……
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第2天：数据工程 vs 数据科学 vs 数据分析
为什么要比较这些角色？在现代数据团队中，Data Engineering、Data Science 和 Data Analytics 是三个核心支柱——但很多人会混淆它们。- Knowin...
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驾驭未来：2024 年及以后关键数据工程趋势
在快速演变的数据格局中，数据工程是每个数据驱动型组织的支柱。随着企业日益依赖数据……
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🔥 第7天：PySpark Joins、Unions 和 GroupBy 指南
1. PySpark 中的 Join —— ETL 流程的核心 Join 根据键合并两个 DataFrame，类似于 SQL。基本 Join 示例：python df.join(df2, df.id == df2.id, 'inner')
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Data Pipeline 工具比较：选择合适工具的关键标准
数据无处不在——从 CRM 系统和云应用到电子表格和数据仓库。当团队在 15+ 平台上处理数字并花费 m…
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WTF 是分布式数据仓库？
什么是Distributed Data Warehousing？数据仓库是一个集中式存储库，组织在其中存储、组织并使数据能够随时可用……
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ETL 中的 Clean Code：Python、Go 和 SQL 各自教你以不同方式思考
封面图片：Clean Code in ETL：Python、Go 和 SQL 各自教会你不同的思考方式