计算机视觉服务:使用 Oodles 构建智能视觉系统
图像和视频包含海量数据——但要从中提取有意义的洞察需要先进的 AI 系统。Computer Vision Services https://www...
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AI 创始人越来越多地在 YC 推介中将自己的“dropout”身份作为一种资历……
当谷歌在十一月发布其最新的 AI 图像模型 Nano Banana Pro(又名 Gemini 3 Pro Image)时,它重置了整个领域的期望。首次…
我们提出了 SpaceTimePilot,一种视频扩散模型,能够将空间和时间解耦,以实现可控生成渲染。给定单目视频,SpaceTimePil...
最近在3D重建方面的进展在从密集多视图图像捕获高质量场景方面取得了显著进展,但在输入视角…
类人机器人在以人为中心的环境中具有巨大的潜力,但实现头部、手部和腿部的稳健全身协同仍然是一个挑战……
我们提出 Edit3r,一个前馈框架,能够在一次传递中从未配准、视角不一致、经过指令编辑的图像中重建并编辑 3D 场景。U...
High-stakes decision making 涉及对未来不确定性的推理。在本工作中,我们训练 language models 对 open-ended 进行预测……
从 temporally corrupted skeleton sequences 中识别 fine-grained actions 仍然是一个重大挑战,尤其是在 online 的真实场景中……
音频驱动的视觉配音旨在将视频的唇部动作与新的语音同步,但由于缺乏理想的训练数据,根本上面临挑战:pai...
现代操作系统和分布式系统中的资源管理任务仍主要依赖于手工设计的 heuristics,用于 scheduling、caching 等任务。
尽管规模庞大且取得了成功,现代 transformers 几乎普遍被训练为单一目标的系统:优化产生一组确定性的参数……