‘College dropout’는 가장 선호되는 스타트업 창업자 자격증이 되었다.
AI 창업자들은 YC 피치에서 점점 더 자신의 ‘드롭아웃’ 신분을 자격증명으로 활용하고 있다....
AI 창업자들은 YC 피치에서 점점 더 자신의 ‘드롭아웃’ 신분을 자격증명으로 활용하고 있다....
Google이 11월에 최신 AI 이미지 모델인 Nano Banana Pro(일명 Gemini 3 Pro Image)를 출시했을 때, 전체 분야에 대한 기대치를 재설정했습니다. 처음으로…
우리는 SpaceTimePilot을 소개합니다. 이는 공간과 시간을 분리하여 제어 가능한 생성 렌더링을 가능하게 하는 비디오 디퓨전 모델입니다. 단일 카메라 비디오가 주어지면, SpaceTimePil…
최근 3D reconstruction은 고밀도 multi-view 이미지로부터 고품질 장면 캡처에서 눈에 띄는 진전을 이루었지만, 입력 view가 ...
휴머노이드 로봇은 인간 중심 환경에서 작동할 큰 잠재력을 가지고 있지만, 머리, 손, 다리 전반에 걸친 robust whole-body coordination을 달성하는 것은 ...
우리는 Edit3r를 제시합니다. 이는 feed‑forward 프레임워크로, unposed, view‑inconsistent, instruction‑edited 이미지들로부터 단일 패스로 3D 씬을 재구성하고 편집합니다. U...
고위험 의사결정은 미래에 대한 불확실성 하에서 추론하는 것을 포함한다. 이 연구에서는 언어 모델을 훈련시켜 개방형 예측을 수행한다.
시간적으로 손상된 skeleton sequences 로부터 fine-grained actions 를 인식하는 것은 특히 온라인 상황에서 실제 세계 시나리오에 적용될 때 큰 도전 과제로 남아 있다.
Audio-driven visual dubbing은 비디오의 입 움직임을 새로운 음성에 맞추는 것을 목표로 하지만, 이상적인 학습 데이터가 부족하여 근본적으로 어려움을 겪습니다: pai...
현대 운영 및 분산 시스템의 resource-management 작업은 여전히 scheduling, caching 등과 같은 작업을 위해 hand-designed heuristics에 주로 의존한다.
그 규모와 성공에도 불구하고, 현대 트랜스포머는 거의 보편적으로 단일 목표 시스템으로 학습됩니다: 최적화는 하나의 결정론적 파라미터 집합을 생성합니다.
Clock와 Pizza 해석은 균일한 어텐션 또는 학습 가능한 어텐션이 다른 아키텍처와 연관되어 있으며, 서로 다른 a...