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[Paper] Revati: 투명한 GPU-Free Time-Warp 에뮬레이션 for LLM Serving
LLM을 효율적으로 배포하려면 수백 개의 서빙 구성을 테스트해야 하지만, GPU 클러스터에서 각각을 평가하는 데는 몇 시간이 걸리고 수천 달러의 비용이 듭니다.
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[Paper] Serverless MapReduce 기반 단어 빈도수 카운팅
고성능 및 고효율 컴퓨팅에 대한 수요가 증가함에 따라, 클라우드 컴퓨팅, 특히 서버리스 컴퓨팅은 점차 연구의 대상이 되고 있다.
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아마존 CTO 버너 보겔스의 2026년 이후 기술 전망
버너 보겔스 아마존 최고기술책임자CTO가 2026년 이후 기술 분야 전망을 제시했다. 버너 보겔스......
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EDA in Public (Part 3): Pandas를 활용한 고객 세분화를 위한 RFM 분석
RFM 세그먼트를 단계별로 구축하고 점수화하며 해석하는 방법 게시물 “EDA in Public Part 3: Pandas를 활용한 고객 세분화를 위한 RFM 분석”이 처음으로 T…에 게재되었습니다.
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GeForce NOW, 2026년을 맞이하며 1월에 14개의 신규 게임 출시
새해, 새로운 게임 – RTX 5080 클라우드 에너지로 구동되는 GeForce NOW https://www.nvidia.com/en-us/geforce-now/ 가 2026년을 맞아 기억에 남을 순간들을 되돌아보며 시작합니다.
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[Paper] 생체 영감 에이전시 셀프 힐링 프레임워크 for 탄력성 있는 분산 컴퓨팅 연속체 시스템
인간의 생물학적 시스템은 놀라운 회복력을 통해 생명을 유지하며, 지속적으로 손상을 감지하고, 표적 반응을 조율하며, 기능을 복구합니다.
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딥 강화 학습: 액터-크리틱 방법
로봇 친구들이 협력하여 드론을 조종하는 방법을 배웁니다. The post Deep Reinforcement Learning: The Actor-Critic Method appeared first on Towards Data Science....
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[Paper] 계층적 최적화를 이용한 차량 페인팅 로봇 경로 계획
자동차 생산 공장에서는 vehicle painting process가 여러 robotic arms를 사용하여 컨베이어를 따라 이동하는 차체에 동시에 페인트를 적용합니다.
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[Paper] 적대적 예제의 취약점을 이용한 보정
Deep neural network 기반 분류기는 적대적 예제(AEs)를 처리할 때 오류가 발생하기 쉽습니다. AEs는 인간에게는 감지되지 않을 정도로 최소한으로 변형된 입력 데이터입니다.
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2026년 기업 팀이 주목해야 할 AI 연구 트렌드 4가지
AI 내러티브는 주로 핵심 산업 벤치마크에서의 모델 성능에 의해 지배되어 왔습니다. 하지만 분야가 성숙해지고 기업들이 실제 가치를 창출하려고 할 때…
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[Paper] 현대 뉴로모픽 AI: 인트라-토큰에서 인터-토큰 처리까지
인공지능(AI)의 급속한 성장으로 새로운 데이터 처리와 생성 능력이 도입되었지만, 에너지 요구량도 급증하고 있습니다. This cha...
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컴퓨터 비전 서비스: Oodles와 함께 지능형 시각 시스템 구축
이미지와 비디오는 방대한 양의 데이터를 포함하고 있지만, 그로부터 의미 있는 통찰을 추출하려면 고급 AI 시스템이 필요합니다. Computer Vision Services https://www...