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[Paper] Physio-DPO: 대형 언어 모델을 단백질 에너지 지형에 맞추어 구조적 환상을 제거
Large Protein Language Models는 generative protein design에 강력한 잠재력을 보여왔지만, 종종 structural hallucinations를 일으켜 seque…를 생성합니다.
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[Paper] 확률적 보장을 통한 LLMs의 맥락적 환각 감소
대형 언어 모델(LLMs)은 종종 맥락적 환각을 일으키며, 생성된 내용이 명시적으로 제시된 정보와 모순되거나 무시되는 경우가 있습니다.
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AI 공급망 가시성을 위한 7단계 — 침해가 문제를 제기하기 전에
10개 기업 애플리케이션 중 4개는 올해 과제별 AI agents를 탑재할 것입니다. 하지만 Stanford University’s 2025 Index Report의 연구에 따르면, 겨우…
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왜 Notion의 가장 큰 AI 돌파구는 모든 것을 단순화함으로써 나왔는가
LLM과 agentic AI를 처음 실험할 때, Notion AI의 소프트웨어 엔지니어들은 고급 code generation, 복잡한 schemas, 그리고 무거운 instructioni를 적용했습니다.
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주미당, 55억 원 투자 유치
향미 AI 스타트업 주미당이 프리시리즈A 라운드에서 55억 원 투자를 유치했다. 주미당은 후각·미각 데이터를 기반으로 실제 제조에 적용 가능한 향미 배합 레시피를 생성하는 AI 기술을 개발하고 있으며, 외식·주류를 시작으로 뷰티·디퓨저 등 다양한 산업으로 사업을 확대하고 있다. 포스트
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[Paper] IVR을 넘어: 비즈니스 준수를 위한 고객 지원 LLM 에이전트 벤치마킹
전통적인 고객 지원 시스템, 예를 들어 Interactive Voice Response (IVR)와 같은 시스템은 경직된 스크립트에 의존하고 복잡한, po...
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[Paper] ERP 분석 벤치마킹: 수동 특징, 딥러닝, 파운데이션 모델
Event-related potential (ERP)는 전기뇌파(electroencephalographic, EEG)의 특수한 패러다임으로, 일반적으로 외부 자극이나 사건에 대한 신경학적 반응을 반영합니다.
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[Paper] 대규모 모델의 연합 맞춤화: 접근법, 실험 및 인사이트
이 기사에서는 대규모 모델의 연합 맞춤화를 탐구하고, 연합 학습 프레임워크 내에서 발생하는 주요 과제들을 강조합니다. 우리는…
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[Paper] 멀티 에이전트 협업 이름 바꾸기 리팩터링
AI 에이전트가 소프트웨어 개발에서 제공하는 가장 큰 가치는 개발자의 추론 및 행동 능력을 확장하는 데 있으며, 인간을 대체하는 것이 아닙니다...
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[Paper] 이진 신경망의 훈련 및 정규화를 위한 Quadratic Unconstrained Binary Optimisation
인공지능(AI)과 deep learning의 발전은 에너지 소비 증가에 대한 우려를 제기하고 있으며, 모바일에서 AI를 배포하려는 수요도...
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[Paper] RMAAT: 성상세포 영감을 받은 Memory Compression 및 Replay for Efficient Long-Context Transformers
self-attention 메커니즘의 quadratic complexity는 Transformer 모델을 긴 시퀀스에 적용하는 데 큰 장애가 됩니다. This work explores comp...
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[Paper] 보안·검증 가능·확장 가능한 다중 클라이언트 데이터 공유: Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution
우리는 경량이며 사후 설정된 자율 프로토콜인 Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution (CPPDD) 프레임워크를 제안한다. 이는 보안 다중 클라이언트를 위한 …