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  • 2周前 · ai

    Data Storytelling的真正挑战:争取对简洁的认同

    当你清晰的 dashboard 遇到想把所有内容放在同一 screen 上的 stakeholders,会发生什么? 文章《The Real Challenge in Data Storytelling: Getting Buy-In for...》

    #ai #data-science #tutorial
  • 2周前 · ai

    [Paper] Physio-DPO:对齐大型语言模型与蛋白质能量景观以消除结构幻觉

    Large Protein Models 已显示出在 generative protein design 方面的强大潜力,但它们经常产生 structural hallucinations,生成序列……

    #research #paper #ai #nlp
  • 2周前 · ai

    [Paper] 对降低LLMs中上下文幻觉的概率保证

    大型语言模型(LLMs)经常产生上下文幻觉,即生成的内容与提示中明确陈述的信息相矛盾或被忽略。

    #research #paper #ai #nlp
  • 2周前 · it

    七个步骤实现 AI 供应链可视性——在泄露迫使采取行动之前

    每10个企业应用中有4个将在今年配备任务特定的AI agents。然而,斯坦福大学2025 Index Report的研究显示,仅仅……

    #it #startups #ai
  • 2周前 · it

    为什么 Notion 最大的 AI 突破源于简化一切

    在最初尝试 LLM 和代理式 AI 时,Notion AI 的软件工程师们采用了高级代码生成、复杂的模式以及大量的指令……

    #it #startups #ai
  • 2周前 · ai

    주미당,55亿韩元投资

    香味 AI 初创公司 主味当 在 Pre‑Series A 轮融资中 获得 55 亿韩元 投资。主味当 基于嗅觉·味觉 数据 开发 能够用于实际生产的香味配方 AI 技术,并计划从餐饮·酒类 起步,向美容·扩香等 多种行业 拓展业务……

    #AI #flavor AI #sensory data #food tech #startup #Series A #investment #Korean tech
  • 2周前 · ai

    [Paper] 超越 IVR:面向业务合规的客户支持 LLM 代理基准测试

    传统的客户支持系统,例如交互式语音应答(Interactive Voice Response (IVR)),依赖于僵化的脚本,缺乏处理复杂、…所需的灵活性。

    #research #paper #ai #nlp
  • 2周前 · ai

    [Paper] ERP分析基准测试:手工特征、深度学习与基础模型

    事件相关电位(ERP),一种专门的脑电图(EEG)范式,反映了对外部刺激或事件的神经反应,通常……

    #research #paper #ai
  • 2周前 · ai

    [Paper] 大模型的联邦定制:方法、实验与洞见

    在本文中,我们探讨 federated customization of large models,并强调它在 federated learning 框架中带来的关键挑战。我们回顾……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 多代理协同重命名重构

    AI agents 在 software development 中的主要价值在于它们能够扩展开发者的推理和行动能力,而不是取代人类……

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 2周前 · ai

    [Paper] 二次无约束二进制优化用于二值神经网络的训练与正则化

    人工智能(AI)和深度学习的进步引发了对其日益增长的能源消耗的担忧,同时对在移动设备上部署 AI 的需求……

    #research #paper #ai
  • 2周前 · ai

    [Paper] RMAAT:星形胶质细胞启发的记忆压缩与重放用于高效长上下文Transformer

    self-attention 机制的二次复杂度对将 Transformer 模型应用于长序列构成了显著障碍。本文工作探索…

    #research #paper #ai #machine-learning

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