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HubSpot 与竞争对手：2025 年该选择哪款 CRM？
概述 您是否在为技术娴熟的团队挑选完美的CRM而苦恼？随着2025年的临近，找到一个符合您需求的解决方案至关重要——
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[Paper] 使用空间下采样各向同性网络的高效深度去马赛克
在数字成像中，图像去马赛克是一个关键的第一步，它从颜色滤光阵列（CFA）中恢复RGB信息。通常，深度学习被…
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[Paper] BSAT: B-Spline 自适应分词器用于长期时间序列预测
使用 transformer 进行长期时间序列预测受到自注意力二次复杂度和统一切片刚性的阻碍，这可能会……
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[Paper] 视觉与知识增强的大型语言模型用于可推广的行人过街行为推断
现有用于推断行人过街行为的范式，从统计模型到监督学习方法，表现出有限的泛化能力……
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[Paper] TeleDoCTR：面向电信的领域特定与上下文故障排除
Ticket troubleshooting 指的是通过工单系统报告的问题进行分析和解决的过程。在大型组织提供的…
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[Paper] 生产线成本优化：使用遗传算法
本文提出了一种遗传算法（GA）方法，用于生产线中成本最优的任务调度。系统由一组串行处理任务组成……
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非传统职业：数据的未来
你需要探索的非传统职业道路——《非传统职业：数据的未来》首次发表于《Towards Data Science》....
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[Paper] Sigmoid Head 在语言歧义下的质量估计
语言模型（LM）概率并不是可靠的质量评估指标，因为自然语言是模糊的。当多个输出选项都是有效的时，模型的概率……
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[Paper] QSLM：一种面向性能和内存感知的量化框架，采用分层搜索策略用于Spike驱动语言模型
大型语言模型（LLMs）因其高性能（例如准确率）而逐渐成为解决众多自然语言任务的突出 AI 模型……
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[Paper] IRPO：通过强化学习实现Bradley‑Terry模型的规模化
生成奖励模型（Generative Reward Models，GRMs）因其可解释性、推理时的可扩展性以及……而在奖励建模领域受到广泛研究兴趣。
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[论文] Fast-weight Product Key Memory
现代语言模型中的序列建模层通常在存储容量和计算效率之间面临权衡。虽然 Softmax attention …
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[Paper] 脉冲神经网络的三因素延迟学习规则
脉冲神经网络（SNN）是对时空数据进行处理的动力系统，但它们的可学习参数通常仅限于突触权重，...