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[Paper] 安全、可验证且可扩展的多客户端数据共享：基于共识的隐私保护数据分发
我们提出了Consensus-Based Privacy-Preserving Data Distribution (CPPDD)框架，这是一种轻量级且在设置后自主运行的安全多客户端协议……
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[Paper] Revati：透明 GPU-Free Time‑Warp 仿真用于 LLM 服务
部署 LLMs 高效地需要测试数百种 serving 配置，但在 GPU cluster 上评估每一种都需要数小时，且花费数千美元……
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[Paper] 基于 Serverless MapReduce 的词频统计
随着对高性能和高效率计算需求的不断增长，云计算，尤其是 serverless computing，已逐渐成为研究的热点……
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亚马逊 CTO Werner Vogels 的 2026 年后技术展望
버너 보겔스 Amazon 首席技术官（CTO）提出了2026年之后的技术领域展望。버너 보겔스......
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公开的EDA（第3部分）：使用 Pandas 进行 RFM 分析与客户细分
如何一步步构建、评分并解释 RFM 细分。文章《公共数据探索（EDA）第 3 部分：使用 Pandas 进行客户细分的 RFM 分析》首次发表于 T...
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GeForce NOW迎接2026，1月推出14款新游戏
新年，新游戏——由 RTX 5080 云能量驱动的 GeForce NOW https://www.nvidia.com/en-us/geforce-now/ 在回顾难忘的…中开启 2026 年。
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[Paper] 生物启发的代理式自愈框架用于弹性分布式计算连续体系统
人类生物系统通过非凡的韧性维持生命，不断检测损伤，协调有针对性的响应，并恢复功能 t...
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深度强化学习：Actor-Critic 方法
机器人朋友们合作学习如何驾驶无人机。该文章《Deep Reinforcement Learning: The Actor-Critic Method》首次发表于 Towards Data Science....
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[论文] 车辆喷漆机器人路径规划的层次优化
在汽车生产工厂中，车辆喷漆工艺使用多个机器人臂同时对沿输送带前进的车身进行喷漆。
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[Paper] 利用其脆弱性校正对抗样本
基于深度神经网络的分类器在处理对抗样本（AEs）时容易出错。对抗样本是对输入数据进行最小扰动后生成的，肉眼难以察觉……
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2026年企业团队应关注的四大AI研究趋势
AI 叙事主要被关键行业基准上的模型性能所主导。但随着该领域的成熟，企业希望从中获取真正的价值……
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[论文] 现代神经形态 AI：从 Intra-Token 到 Inter-Token 处理
人工智能（AI）的快速增长带来了新颖的数据处理和生成能力，但也导致了能源需求的不断上升。这种……