全面检索多样化文档对于处理允许广泛有效答案的查询至关重要。我们提出了 retrieve-verify-retrieve (RVR)…

本研究提出了一种集成技术 SPQ（SVD-Pruning-Quantization），用于大语言模型（LLM）压缩，结合了保留方差的奇异值...

本文提出了一个直接框架，用于在 U(d) 的闭子群上构建具有隐藏状态的序列模型。我们采用最小公理化设置，并推导出递归……

Yariv Adan，普通合伙人，ellipsis venture http://www.ellipsis-venture.com/ 从未有过比现在更好的时机成为AI工程师。如果你将技术……

图神经网络（GNN）的表达能力通常通过与 Weisfeiler‑Leman（WL）算法以及一阶逻辑片段的对应关系来分析。

尽管 deep learning 在 computer vision 领域取得了成功，但在识别经历了 group-symmetric transformations 的对象时仍然存在困难，尤其是这些变换很少出现……

准确预测主机功率对于船舶性能优化、燃油效率以及遵守排放法规至关重要。Convention...

生物神经网络（如海马体）可以在内部生成类似于刺激驱动活动的“重放”。最近的 computational models of replay …

我们提出 PRISM-FCP（Partial shaRing and robust calIbration with Statistical Margins for Federated Conformal Prediction），一种对拜占庭容错的联邦协同预测方法。

目标检测器在标称成像条件下表现出强大的性能，但在遭遇模糊、噪声、压缩、恶劣天气或……时可能悄然失效。

Pure Pursuit（PP）因其高效性和几何清晰性而被广泛用于自动赛车的实时路径跟踪，但其性能高度敏感于……

交互感知（Interactive perception，IP）使机器人能够在其工作空间中提取隐藏信息，并通过与物体的物理交互来执行操作计划。