现实世界的知识表示通常需要捕捉主观的、连续的属性——例如政治立场——这些属性与成对的…

我们展示了将量子特征提取方法应用于提升用于空间应用的多类图像分类的效果。通过利用 dyna…

在印度等司法管辖区，法院面临大量案件积压，人工智能为法律判决预测提供了变革性的潜力……

尽管 transformer-based language models 取得了显著的实际成功，最近的研究对它们进行 state tracking 的能力提出了担忧。In...

我们描述了一个现代深度学习系统，该系统能够自动识别用于第一语言词汇教学的有信息量的上下文示例（qu{contexts}）。

心理语料库在 NLP 中是用于分析人类心理、情感和心理健康的文本集合。这些文本使研究人员能够研究心理……

我们提出了首个用于游戏可玩性测试的虚拟现实（VR）动作生成系统。我们的玩家模型能够生成 VR 头显和手持控制器的运动……

大型语言模型在交互式定理证明，尤其是 Lean 中取得了显著成果。然而，大多数针对基于 LLM 的证明自动化的基准……

对锂离子电池内部状态进行准确、实时且无损的估计对于预测退化、优化使用策略至关重要。

我们非常高兴地宣布，GGML（llama.cpp 的创建者）加入 Hugging Face，以保持未来 AI 的开放。🔥 Georgi Gerganov https://huggingface...

近期在 multimodal reasoning 方面的进展使得能够解释 imagery、将其与 language 连接并执行 structured analytical tasks 的 agents 成为可能。Extend...

扩散语言模型（Diffusion Language Models，DLMs）由于迭代去噪导致推理成本高，因而激励高效剪枝。现有的剪枝启发式方法大多继承……