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大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了基于文本的代码自动化，但它们在 graph-oriented engineering workflows 中的潜力仍未得到充分探索……
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大型语言模型（LLMs）的快速发展引发了对使用合成数据训练未来模型的日益兴趣。然而，这会产生自我‑c...
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链式思考（CoT）推理已成为多模态大型语言模型在视频理解任务中的强大工具。然而，它的必要性和...
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[Paper] CoV：链式视角提示用于空间推理
具身问答（EQA）在3D环境中通常需要收集分布在多个视角且部分被遮挡的上下文。Ho...
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现有的长期个性化对话系统在调和无限的交互流与有限的上下文约束方面遇到困难，常常因 memory...
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[Paper] 高级多模态学习用于癫痫发作检测与预测：概念、挑战与未来方向
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