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[Paper] 대형 언어 모델 편향에 대한 관찰 및 해결책: Self-Consuming Performative Loop

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 발전은 향후 모델을 훈련하기 위해 합성 데이터를 사용하는 것에 대한 관심이 증가하고 있습니다. 그러나 이는 자기‑c…

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[Paper] VideoAuto‑R1: 한 번 생각하고 두 번 답하기를 통한 Video Auto Reasoning

Chain-of-thought (CoT) reasoning은 비디오 이해 작업에서 멀티모달 대형 언어 모델을 위한 강력한 도구로 부상했습니다. 그러나 그 필요성과 …

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[Paper] CoV: Chain-of-View 프롬프팅을 이용한 공간 추론

3D 환경에서의 Embodied question answering (EQA)은 종종 여러 시점에 걸쳐 분산되고 부분적으로 가려진 컨텍스트를 수집해야 합니다. Ho...

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[Paper] 인사이드 아웃: 장기 개인화 대화 시스템을 위한 사용자 중심 Core Memory Trees의 진화

기존의 long-term personalized dialogue systems는 무한한 interaction streams와 제한된 context constraints를 조화시키는 데 어려움을 겪으며, 종종 memory에 굴복한다.

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[Paper] NLI 역공학: Natural Language Inference의 메타-추론적 특성에 대한 연구

Natural Language Inference (NLI)은 자연어 이해를 위한 언어 모델을 평가하는 중요한 작업이었지만, 논리적 특성은…

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[Paper] RelayLLM: 효율적인 추론을 위한 협업 디코딩

복잡한 추론을 위한 대형 언어 모델(LLMs)은 높은 계산 비용과 지연 시간 때문에 종종 제한을 받으며, 자원 효율적인 소형 언어 모델(SL...

1주 전 · ai

[Paper] DocDancer: 에이전시 문서 기반 정보 탐색을 향하여

Document Question Answering (DocQA)는 주어진 문서에 근거한 질문에 답하는 데 초점을 맞추지만, 기존 DocQA 에이전트는 효과적인 도구 활용과 라…

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[Paper] 작물 질병 Visual Question Answering을 위한 경량 및 설명 가능한 Vision-Language 프레임워크

작물 질병 분석을 위한 Visual Question Answering은 정확한 시각 이해와 신뢰할 수 있는 language generation이 필요합니다. 이 작업은 lightweight vi...

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TDS 뉴스레터: 12월 GraphRAG, Data Contracts 등 필독

지난 달 가장 인기 있었던 기사들을 놓치지 마세요. TDS Newsletter: 12월 GraphRAG, Data Contracts 등 꼭 읽어야 할 글이 처음 게시되었습니다.

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[Paper] ECLIPSE: 과학 공학에서 계측 프로토타이핑을 위한 진화 컴퓨팅 라이브러리

과학 장비를 설계할 때는 종종 계산 비용이 많이 드는 physics simulations를 사용하여 크고 매우 제한된 설계 공간을 탐색해야 합니다. 이러한...

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[Paper] 고급 멀티모달 학습을 이용한 발작 감지 및 예측: 개념, 과제, 그리고 미래 방향

Epilepsy는 재발성 비자극성 발작을 특징으로 하는 만성 신경학적 장애로, 전 세계적으로 5천만 명 이상에게 영향을 미치며, 상당한 위험을 초래합니다.

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[Paper] 고급 멀티모달 학습을 통한 발작 감지 및 예측: 개념, 도전 과제, 그리고 미래 방향

Epilepsy는 재발하는 비자극성 발작을 특징으로 하는 만성 신경학적 장애이며, 전 세계적으로 5천만 명 이상에게 영향을 미치고, 상당한 위험을 초래합니다.