피드백이 task structure보다 더 빨리 흡수될 때, 학습자는 진실보다 피드백을 선호하게 된다. 두 시간 척도(two‑timescale) 모델은 이러한 feedback‑truth 관계를 보여준다.

Implicit Neural Representations (INRs)는 최근 비디오 압축에서 인상적인 성능을 보여주었습니다. 그러나 별도의 INR을 개별적으로 과적합해야 하기 때문에…

Latent space models은 고차원 이산 데이터 매트릭스, 예를 들어 전자 건강 기록(EHRs)의 patient-feature 매트릭스 등을 분석하는 데 널리 사용됩니다.

LLM 기반 에이전트는 복잡한 권한 정책이 필요한 상황에서 점점 더 많이 배치되고 있습니다: 고객 서비스 프로토콜, 승인 워크플로우, 데이터 액세스...

야생 환경에서 인간형 로봇을 사용한 임의 물체에 대한 Visual loco-manipulation은 정확한 end-effector (EE) 제어와 일반화 가능한 이해를 필요로 한다.

Fast weight architectures는 장기 컨텍스트 모델링을 위해 일정한 메모리 오버헤드를 유지하면서 attention‑based transformers에 대한 유망한 대안을 제공합니다.

대형 언어 모델(LLMs)은 생물학 벤치마크에서 강력한 성능을 보이며, 초보자들이 이중용도 실험실 기술을 습득하는 데 도움을 줄 수 있다는 우려를 불러일으키고 있습니다. Ye...

Vision-language models (VLMs)는 시각 및 텍스트 모달리티를 공동으로 활용하여 추론하는 것을 목표로 합니다. 추가적인 inference-time computation을 할당하는 것이 ...

Machine unlearning은 훈련된 모델에서 특정 데이터 포인트를 제거하는 것을 목표로 하며, 종종 ‘perfect retraining’을 모방하려고 합니다. 즉, …

Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) 데이터는 강력하고 재현 가능한 통계적 구조를 보여준다. 이는 대규모 foundation 모델 개발을 촉진하였다.

다중 가설 검정과 거짓 발견율(FDR) 제어는 통계적 추론에서 기본적인 문제이며, 유전체학, 약물 분야 등에 널리 적용됩니다.

본 연구에서는 공정 k‑center 문제의 근사 난이도를 연구한다. 여기서 데이터 포인트는 그룹으로 분할되며, 과제는 …