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Claude Code 2.1.0, 보다 원활한 워크플로와 더 똑똑한 에이전트와 함께 출시
Anthropic은 자율적으로 소프트웨어를 구축하기 위한 'vibe coding' 개발 환경인 Claude Code v2.1.0을 출시했으며, AI 에이전트를 빠르게 생성하는 중요한 업데이트입니다.
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일본 과학기술진흥기관, NVIDIA-Powered Moonshot 로봇을 개발해 노인 돌봄에 적용
일본 과학기술진흥기관은 NVIDIA Isaac Sim와 RTX GPU를 활용한 NVIDIA‑Powered Moonshot 로봇을 개발하여 노인 돌봄에 적용하고, 휴머노이드‑로봇 연구는 …
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왜 AI는 일반적이라고 느껴지는가: Replit CEO가 말하는 슬롭, 장난감, 그리고 맛이라는 빠진 요소
현재 AI 세계에서는 많은 아이디어와 실험이 끓어오르고 있다. 하지만 Replit CEO인 Amjad Masad에 따르면, 그것들은 단지 ‘장난감’에 불과하다: ...
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더 많은 플레이 방법, 더 많은 사랑받는 게임 — GeForce NOW, CES를 마무리하며 Linux 지원, Fire TV 앱, 플라이트 스틱 컨트롤 제공
NVIDIA GeForce NOW 업데이트 (CES) NVIDIA는 CES 무역 박람회에서 한 주를 마무리하며 GeForce NOW에 대한 일련의 발표를 통해 플레이할 수 있는 방법을 더 추가하고 있습니다.
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Netomi의 에이전틱 시스템을 기업에 확장하기 위한 교훈
Netomi가 GPT-4.1 및 GPT-5.2를 사용하여 엔터프라이즈 AI 에이전트를 확장하는 방법—동시성, 거버넌스, 다단계 추론을 결합하여 신뢰할 수 있는 프로덕션 워크플로를 구현합니다....
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[Paper] AI 코딩 에이전트가 작성한 Pull Request에서 메시지‑코드 불일치 분석
AI 코딩 에이전트가 생성한 Pull request (PR) 설명은 코드 변경 사항을 인간 리뷰어에게 전달하는 주요 채널입니다. 그러나 정렬 b...
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[Paper] 신경-심볼릭 통합과 진화 가능한 정책
Neural-Symbolic (NeSy) Artificial Intelligence는 신경망의 학습 능력과 해석…
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[Paper] 다섯 개의 이질적인 이미지 데이터셋에 대한 맞춤형 CNN 훈련
딥러닝은 시각 데이터 분석을 혁신했으며, 컨볼루션 신경망(CNN)이 의미 있는 특징 표현을 학습하는 데 매우 효과적이게 되었습니다.
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[Paper] MoEBlaze: 최신 GPU에서 효율적인 MoE 훈련을 위한 메모리 장벽 돌파
광범위한 'memory wall' 병목 현상이 현대 대규모 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처에서 크게 증폭됩니다. MoE의 고유한 아키텍처적 spa...
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[Paper] MQ-GNN: 확장 가능하고 효율적인 GNN 학습을 위한 다중 큐 파이프라인 아키텍처
그래프 신경망(GNNs)은 그래프 구조 데이터를 학습하기 위한 강력한 도구이지만, 비효율적인 미니배치 생성, 데이터...
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[Paper] Federated Learning을 위한 메커니즘 설계와 비단조 네트워크 효과
메커니즘 설계는 자기 이익을 추구하는 클라이언트들을 조정하여 사회 복지를 극대화하는 데 있어 연합 학습(Federated Learning, FL)에 핵심적입니다. 그러나 기존 메커니즘은 종종…
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AI가 유방암의 거의 3분의 1을 놓친다, 연구 결과
번역할 텍스트를 제공해 주시겠어요?