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[Paper] 高级多模态学习用于癫痫发作检测与预测：概念、挑战与未来方向
癫痫是一种慢性神经系统疾病，以反复的无诱因发作为特征，影响全球超过5000万人，并带来显著的风险……
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Claude Code 2.1.0 带来更流畅的工作流和更智能的代理
Anthropic 已发布 Claude Code v2.1.0，这是对其 “vibe coding” 开发环境的显著更新，用于自主构建软件并快速生成 AI 代理。
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日本科学技术振兴机构开发 NVIDIA 驱动的 Moonshot 机器人用于老年护理
日本科学技术振兴机构开发了基于 NVIDIA 的 Moonshot 机器人用于老年护理，使用 NVIDIA Isaac Sim 和 RTX GPU，类人机器人研究将...
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为什么 AI 感觉千篇一律：Replit CEO 谈糟粕、玩具与缺失的品味要素
现在的 AI 世界中，有许多正在酝酿的想法和实验。但就 Replit CEO Amjad Masad 而言，它们只是“玩具”：未…
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更多玩法，更多游戏热爱 — GeForce NOW 在 CES 上推出 Linux 支持、Fire TV 应用、Flight Stick 控制
NVIDIA GeForce NOW 更新（来自 CES）——NVIDIA 正在 CES 展会结束这一忙碌的一周，推出了一系列 GeForce NOW 公告，增加了更多的玩法……
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Netomi 对在企业中扩展 agentic 系统的经验教训
Netomi 如何利用 GPT-4.1 和 GPT-5.2 扩展企业 AI 代理——结合并发、治理和多步骤推理，实现可靠的生产工作流……
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[Paper] 分析 AI 编码代理撰写的 Pull Request 中的消息-代码不一致
由 AI 编码代理生成的 Pull request（PR）描述是向人工审阅者传达代码更改的主要渠道。然而，alignment b...
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[Paper] 神经-符号集成与可进化策略
Neural-Symbolic (NeSy) 人工智能已经成为一种有前景的方法，用于将神经网络的学习能力与可解释性相结合。
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[论文] 在五个异构图像数据集上训练自定义CNN
深度学习已经彻底改变了视觉数据分析，卷积神经网络（CNN）在学习有意义的特征表示方面表现出极高的效能……
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[Paper] MoEBlaze：突破内存墙，实现现代 GPU 上的高效 MoE 训练
在现代大规模 Mixture-of-Experts (MoE) 架构中，普遍存在的 “memory wall” 瓶颈被显著放大。MoE 的固有架构稀疏性……
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[Paper] MQ-GNN：一种用于可扩展且高效 GNN 训练的多队列流水线架构
图神经网络（GNNs）是学习图结构数据的强大工具，但其可扩展性受到低效的 mini-batch 生成、数据……的阻碍。
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针对具有非单调网络效应的联邦学习的机制设计
机制设计对联邦学习（FL）至关重要，通过协调自利的客户端来最大化社会福利。然而，现有机制往往…