调查显示电信领域的AI进展：网络和自动化占据主导，投资回报率攀升

Source: NVIDIA AI Blog

报告要点

• 90% 的受访者表示 AI 正在帮助提升年度收入并降低成本。
• 77% 的受访者预计在 6G 部署之前会出现 AI 原生网络。
• 65% 的电信运营商表示网络自动化正由 AI 驱动。
• 60% 的受访者表示其组织正在使用或评估生成式 AI，较 2024 年的 49% 有所上升。
• 89% 的受访者认为开源模型和软件对其 AI 战略至关重要。
• 89% 的电信公司计划在 2026 年增加 AI 投资，高于一年前的 65%。

“电信行业正因 AI 而发生深刻的变革，”新加坡电信运营商 Circles 的常务董事 Sebastian Barros 说。“通信服务提供商正趋向于一种新的认识。他们在社会中的角色已超越在网络中传输比特，转向在本地和受监管的基础设施中传递智能。这一转变定义了从传统电信公司向 ‘AICO’——即在网络邻近处运营的 AI 基础设施公司——的转型，而非仅仅作为上层的应用供应商。”

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Tangible Revenue Impact and Return on Investment

电信行业正因使用 AI 而看到明确的收入影响。总体而言，约有 9 成受访者表示 AI 正在帮助提升收入并降低成本。电信运营商在调查的 1,000 份回复中约占四分之一，他们同样看到了收益，90% 的受访者称 AI 对收入和成本产生了积极影响。

被引用的 ROI 最高 AI 用例

• 自动化网络的 AI（50%）
• 改善客户服务（41%）
• 内部流程优化（33%）

Image: Top ROI use cases

“自动化网络通过消除重复、被动工作流中的人工努力，实现即时 ROI，”Barros 说。“影响最快的领域是能源管理、故障预测、配置漂移校正和容量规划。”

这种对收入和 ROI 的强大影响正促使电信公司在 2026 年增加 AI 预算。总体而言，89% 的受访者表示他们的 AI 预算将在未来 12 个月内增加，高于去年调查的 65%，其中 35% 的受访者指出预算将比今年增加超过 10%。

专注于 AI 原生网络和自主运营

网络自动化已超越客户体验，成为投资、部署和 ROI 影响的首要用例。这标志着向自主网络迈出的大胆一步——由 AI 驱动的自管理系统，能够在最少人工干预的情况下实现自配置、自愈合和自优化。根据 TM Forum 的定义，88% 的组织报告其自主水平介于 1‑3 级之间，且生成式 AI 和代理式 AI 的使用预计将加速向 5 级自主网络的转变。

“自主网络的投资回报速度快于任何其他 AI 用例，因为它们直接降低了故障、能源消耗和人工干预，”Chetan Sharma Consulting 首席执行官 Chetan Sharma 说。 “代理式 AI 通过实时跨域协调决策，进一步加速了这一进程。”

边缘计算投资的激增正在重塑电信网络架构，通过分布式计算基础设施将 AI 推理更靠近用户。运营商正加大对 AI 原生 RAN 和 6G 的投资——这在传统 6G 部署周期之前发出了行业重大拦截信号，77% 的受访者预期这种新型 AI 原生无线网络架构的部署时间将大幅加快。

投资的主要驱动因素是利用 AI 提升光谱效率，改善支持边缘 AI 应用的无线接入网络性能，并加速 6G 的研发。

通用的生产力提升

AI 在电信领域正推动自主网络和商业机会，同时改善内部运营。几乎所有受访者都表示 AI 正在提升员工生产力，其中 26% 的受访者指出 AI 在更短时间内以更高质量完成更多任务方面带来了显著的改进。

图片：生产力提升

生产力的提升来自于在运营各环节部署的生成式和自主式 AI 解决方案，从后台到网络。

“生成式 AI 带来了快速的生产力提升，但自主式 AI 才是电信公司开始看到结构性投资回报的领域，”Sharma 说。“自主代理可以在网络、IT 和客户旅程中行动，将洞察转化为决策，而无需人为延迟。”

资源

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State of AI in Telecommunications 2026 Trends

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