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[논문] 프롬프트는 적게, 미소는 더 많이: 프롬프트 엔지니어링 대신 의미 엔지니어링을 활용한 MTP
AI-통합 프로그래밍은 대형 언어 모델(LLM)을 활용한 지능형 시스템 구축을 위한 기본 패러다임으로 부상하고 있습니다. 최근 접근 방식인 M...
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[Paper] SLMFix: 소형 언어 모델을 활용한 강화 학습 기반 오류 수정
Recent advancements in large language models (LLMs) have shown very impressive capabilities in code generation across many programming languages. However, even ... 최근 대형 언어 모델(LLM)의 최근 발전은 다양한 프로그래밍 언어에서 코드 생성에 매우 인상적인 능력을 보여주었습니다. 그러나, ...
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[Paper] 양자 오토인코더를 위한 신경망 구조 탐색
최근 몇 년간, 머신 러닝과 딥 러닝은 이미지 분류, 음성 인식, 그리고 이상 탐지와 같은 분야에서 l...에 의해 발전을 이끌어 왔습니다.
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[Paper] 레머 코드를 이용한 순열 공간 탐색에 대한 이론적 및 실증적 분석 (진화 알고리즘 활용)
A suitable choice of the representation of candidate solutions is crucial for the efficiency of evolutionary algorithms and related metaheuristics. We focus on ... 후보 솔루션의 표현 방식을 적절히 선택하는 것은 진화 알고리즘 및 관련 메타휴리스틱의 효율성에 매우 중요합니다. 우리는 …에 초점을 맞춥니다.
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[Paper] LLM 기반 커널 진화: Linux에서 드라이버 업데이트 자동화
Linux 커널 진화는 API/ABI 변경, 의미론적 변화, 보안 강화 업데이트를 통해 드라이버를 깨뜨립니다. 우리는 실행 가능한 코퍼스인 DRIVEBENCH를 소개합니다…
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[Paper] 타임 트래블: Git Bisect와 함께하는 LLM 지원 의미론적 행동 로컬라이제이션
우리는 대형 언어 모델(LLMs)을 Git bisect 프로세스에 통합하여 의미 기반 결함 위치 파악을 수행하는 새로운 프레임워크를 제시합니다. 기존의 bisect는 …
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[Paper] 개발자 행동 텔레메트리를 활용한 사전 필터링 코드 제안으로 LLM 지원 프로그래밍 최적화
대형 언어 모델(LLMs)은 AI 기반 코드 제안을 제공하기 위해 코드 편집기에 점점 더 많이 통합되고 있습니다. 그러나 이러한 제안 중 많은 부분이 무시되거나...
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[Paper] LLM 코드 제안 최적화: 피드백 기반 타이밍과 경량 상태 경계
대형 언어 모델(LLM)은 컨텍스트를 고려한 제안을 생성함으로써 코드 자동 완성을 혁신했습니다. 그러나 이러한 제안을 언제 제시할지 결정하는 것은 ...
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[Paper] 교세포에서의 생체전기 상태 전이 모델링: ASAL 영감을 받은 계산 접근법을 통한 교모세포종 시작
Understanding how glioblastoma (GBM) emerges from initially healthy glial tissue requires models that integrate bioelectrical, metabolic, and multicellular dyna... 글리오블라스토마(GBM)가 처음에는 건강한 교질 조직에서 어떻게 발생하는지를 이해하려면, 생체 전기, 대사 및 다세포 역학을 통합하는 모델이 필요합니다...
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[Paper] 비선형 인구 규모 감소와 적응형 재시작을 통한 강인한 차등 진화: ARRDE 알고리즘
이 연구는 경계 제한 문제의 수치 최적화에서 발생하는 견고성 문제에 동기를 두고 있습니다: 특정 벤치마크에서 좋은 성능을 보이는 많은 알고리즘이…