Anthropic犯了一个大错误
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实验:探究黑箱 多年来,我们一直把大型语言模型(LLMs)视作黑箱。当模型说:“我目前正在思考 c...” 时……
TL;DR LLMs 在文档、GitHub 仓库、StackOverflow 和 Reddit 等上进行训练。但随着我们不断使用 LLMs,它们自己的输出会进入这些平台……
TL;DR 我强迫 GPT‑2 从它自己的输出中学习了 20 代。到第 20 代时,模型失去了 66% 的 semantic volume,并开始出现 hallucinating state。
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封面图片:Why Image Hallucination Is More Dangerous Than Text Hallucination https://media2.dev.to/dynamic/image/width=1000,height=420,fit=cover,gravity=au...
概述 我正在分享一篇技术说明,提出一种针对人机系统的非决策协议。核心思想很简单:AI 系统不应做决定。它们应该…
markdown “AI不会只是变得更好吗?” 简短回答:不。理解原因揭示了我们应该如何思考AI安全的根本问题。
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概述 认识 Llama Guard,这是一款旨在让与 AI 的聊天更安全、更清晰的简易工具。它会审查人们的提问以及 AI 的回答,并 s...
文章链接: https://nightshade.cs.uchicago.edu/whatis.html 评论链接: https://news.ycombinator.com/item?id=46487342 积分: 16 评论数: 2