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使用 Intelligent K 破解代码：揭示数据中的模式秘密
发现隐藏模式的智能 K-Means 聚类 作为数据科学家和机器学习从业者，我们常常面对大规模…
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AI 本周：竞争加剧，采用受阻 - 你的晨间咖啡简报
引言 AI 世界像坐过山车一样。片刻之间，人们庆祝数十亿美元的估值和爆炸性增长；下一刻，公司却...
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为生产构建高效的上下文感知多代理框架
AI 代理开发的格局正在快速变化。我们已经超越了原型单轮聊天机器人。如今，组织正在部署复杂的、a...
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AI 破解球体堆积难题：一种最大化密度的新方法
想象一下，尽可能高效地把橙子装进一个盒子里。现在，把这个概念扩展到更高维度，在那里可视化变得不可能。问题是……
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报告发现ChatGPT的用户增长放缓
ChatGPT 的全球月活跃用户仅在 8 月至 11 月期间增长约 5%，而 Gemini 的用户增长约 30%……
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使用智能 K-Means 聚类发现隐藏模式
什么是 Clustering？Clustering 是一种无监督机器学习技术，它将相似的数据点分组在一起。Clustering 帮助您自动……
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[Paper] 用 Entity Linking 提升教育平台的 Retrieval-Augmented Generation
在大型语言模型（LLMs）时代，检索增强生成（RAG）架构因其能够将语言……
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什么是 i3rbly？
引言 多年来，阿拉伯开发者一直在与一个几乎所有互联网工具都忽视的问题作斗争：阿拉伯语不是一种可以“适配...”
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[Paper] EditThinker：为任意图像编辑器解锁迭代推理
Instruction-based image editing 已成为一个重要的研究领域，受益于 image generation foundation models，已经实现了高水平的美学效果……
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[Paper] 训练时动作条件化实现高效实时分块
实时分块（RTC）使视觉‑语言‑动作模型（VLAs）能够通过异步预测动作块，生成平滑、响应迅速的机器人轨迹……
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[Paper] 只要剩下的必须为真：过滤驱动LLMs的推理，塑造多样性
强化学习 (RL) 已成为微调大型语言模型 (LLMs) 以解决涉及推理任务的事实标准。然而，越来越多的证据表明，模型 tra...
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[Paper] AQUA-Net：自适应频率融合与光照感知网络用于水下图像增强
水下图像常常因波长依赖的光吸收和散射而出现严重的颜色失真、低对比度和雾化外观。Si...