· ai
[Paper] Synset Signset Germany: 독일 교통 표지 인식을 위한 합성 데이터셋
본 논문에서는 traffic sign recognition 작업에서 d...의 장점을 결합한 synthesis pipeline 및 dataset을 제시하여 training / testing 데이터를 제공합니다.
-
- · ai
[Paper] 자동차 LiDAR의 물리 기반 시뮬레이션
우리는 blooming, echo pulse width, ambient light를 포함한 자동차용 time-of-flight (ToF) LiDAR 시뮬레이션을 위한 분석 모델을 제시하며, 단계와 함께 ...
- · ai
[Paper] 베이즈 불일치성에 대한 Disagreement Discrepancy Surrogates
딥 뉴럴 네트워크는 실제 환경에 배치될 때 분포 이동(distribution shift) 때문에 자주 실패하며, 이는 안전하고 신뢰할 수 있는 시스템을 구축하는 데 중요한 장벽이 됩니다. An eme...
- · ai
[Paper] 얼굴 인식을 위한 Synthetic Facial Data Generation Techniques 비교 연구
Facial recognition은 인증 및 식별을 위한 널리 사용되는 방법이 되었으며, 보안 접근 및 실종자 찾기에 활용됩니다. Its ...
- · ai
[Paper] 자신이 모르는 것을 아는 World Models: Calibrated Uncertainty를 활용한 Controllable Video Generation
최근 생성 비디오 모델의 발전으로 고품질 비디오 합성에서 큰 돌파구가 마련되었으며, 특히 제어 가능한 비디오 생성 분야에서 눈에 띄는 진전이 이루어졌습니다.
- · ai
[Paper] BalLOT: 균형 k-means 클러스터링 with optimal transport
우리는 균형 잡힌 k-means 클러스터링의 근본적인 문제를 고려한다. 특히, 우리는 교대 최소화에 대한 optimal transport 접근법을 소개한다.
- · ai
[Paper] 실수는 인간의 본성: 발표된 AI 논문에서 오류를 체계적으로 정량화하는 LLM 분석
출판된 AI 논문에는 얼마나 많은 실수가 포함되어 있을까요? Peer-reviewed 출판물은 새로운 연구와 지식이 구축되는 기반을 형성합니다. 오류가 …
- · ai
[Paper] NICE: 신경 암시적 두경부 모델을 이용한 악교정 수술 예측
Orthognathic surgery는 dentofacial skeletal 변형을 교정하여 occlusal 기능과 facial aesthetics를 향상시키는 중요한 중재입니다. 정확한…
- · ai
2025년 AI의 미래
!Forem 로고https://media2.dev.to/dynamic/image/width=65,height=,fit=scale-down,gravity=auto,format=auto/https%3A%2F%2Fdev-to-uploads.s3.amazonaws.com%2Fuploads%...
- · ai
[Paper] 자연어 요약은 마이크로서비스 아키텍처에서 LLM에 의한 다중 저장소 버그 로컬라이제이션을 가능하게 한다
멀티 리포지토리 마이크로서비스 아키텍처에서 버그 로컬라이제이션은 자연어 버그 보고서와 코드 사이의 의미 격차 때문에 어려우며, LLM ...
- · ai
[Paper] EventQueues: AI 가속기에서 뇌 시뮬레이션을 위한 자동미분 가능한 스파이크 이벤트 큐
스파이킹 뉴럴 네트워크(SNNs)는 계산 신경과학 및 뉴로모픽 머신 러닝(ML)의 핵심이며, 효율적인 시뮬레이션과 그래디언트 기반 …
- · ai
Cursor를 사용해 내 iOS 앱에 새 기능을 추가하는 단계별 프로세스
Cursor는 코드를 작성하는 데는 뛰어나지만 디자인에 관해서는 그리 좋지 않습니다. The post The Step-by-Step Process of Adding a New Feature to My IOS App with Cursor appe...