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[论文] SAM 引导的语义与运动变化区域挖掘用于遥感变化标题生成
遥感变化描述是一个新兴且受欢迎的研究任务，旨在用自然语言描述已发生变化的感兴趣内容……
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[Paper] Odin：面向文本丰富网络表示学习的双模块定向集成
文本属性图需要模型能够有效地将强大的文本理解与结构化推理相结合。现有方法要么依赖 …
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[Paper] DiverseVAR：平衡下一尺度视觉自回归模型的多样性与质量
我们引入了 DiverseVAR，一个在测试时提升文本条件视觉自回归模型（VAR）多样性的框架，无需重新训练……
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[Paper] SUPN: 浅层通用多项式网络
深度神经网络（DNN）和 Kolmogorov‑Arnold 网络（KAN）因其灵活性和表达能力而成为函数逼近的热门方法。然而……
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[论文] 在高性能计算基础设施上实现自动化动态 AI 推理伸缩：整合 Kubernetes、Slurm 和 vLLM
由于对人工智能（AI）推理的需求日益增长，尤其是在高等教育领域，利用现有基础设施的新颖解决方案正在出现……
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[Paper] 主观深度与时间尺度变换器：学习何时何地进行计算
在标准 Transformer（TF）架构中，刚性且统一的计算分配可能限制其效率和可扩展性，尤其是在大规模……
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[Paper] 文本到SQL的双状态推理：整合自适应上下文和渐进生成
最近的分而治之推理方法，尤其是基于思路链（Chain-of-Thought，CoT）的方式，显著提升了 Text-to-SQL 的能力……
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[Paper] LLM 能否提取类似人类的细粒度证据用于基于证据的事实核查？
误信息经常在在线新闻文章下的用户评论中传播，这凸显了需要有效的方法来检测事实错误的信息。
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[Paper] 训练内省行为：微调在 7B 模型中诱导可靠的内部状态检测
Lindsey（2025）通过四项实验研究语言模型的内省意识，发现模型有时能够检测并识别注入的……
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[论文] Prune4Web：用于网页代理的 DOM 树剪枝编程
Web 自动化利用智能代理通过模仿人类与网页界面的交互来执行高级任务。尽管最近的 La...
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[Paper] 推理视觉语言模型在测试时计算上是否呈逆向规模？以干扰项为中心的实证分析
无关信息（即干扰项）如何影响视觉语言模型（VLM）在测试时的尺度扩展？先前对语言模型的研究已经报告了……
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[Paper] Monet: 在潜在视觉空间中进行超越图像和语言的推理
‘以图像思考’已成为推进视觉推理的有效范式，通过注入视觉证据，超越仅文本的思考链……