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왜 클라우드 네이티브가 2025년에 전략적 우선순위가 되었는가
클라우드 네이티브 채택을 이끄는 비즈니스 현실 기업들은 오늘날 예산이 더 타이트해지고 기대치가 높아지고 있습니다. 고객은 더 빠른 업데이트를 원하고, 시장은 ...
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Academic Suite 데이터베이스 설계
데이터베이스는 Academic Suite의 기본 기반입니다. 온라인 시험 시스템에서 부적절한 데이터베이스 스키마 설계는 심각한 병목 현상을 초래할 수 있으며, 특히...
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대규모에서 .NET 8 API 사용 최적화: 동시성, 배칭, 그리고 복원력 있는 재시도 메커니즘에 대한 기술 심층 분석
소개 외부 API에 의존하는 시스템을 설계할 때, rate limit와 같은 잠재적인 확장 병목 현상을 예측하고 완화하는 것이 가장 중요합니다.
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Bloom Filter는 크기를 조정할 수 없습니다. 대신 할 수 있는 방법.
Bloom Filters란 무엇인가? Bloom Filters는 비트 배열과 해시 함수를 사용하여 메인 데이터베이스의 부하를 줄이는 확률적 데이터 구조이다. 당신은 …
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2015년처럼 API를 작성하지 마세요
우리는 2025년에 살고 있으며, 많은 코드베이스가 여전히 API를 단순히 “JSON을 반환하는 엔드포인트”로만 취급합니다. API 설계가 기본 CRUD 라우트를 넘어 발전하지 않았다면, 당신은 sacr…
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모듈형 개발의 부상: 스스로 구축되는 기술
Monoliths에서 Modules까지 그리고 그 너머까지 Modularity는 새로운 것이 아닙니다. 우리는 이미 monoliths, services, microservices, packages, 그리고 APIs를 경험했지만, 그것들은 m...
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AWS 클라우드의 이점 정의
AWS 클라우드 가치 제안 - 규모의 경제 – 인프라 비용을 다수의 고객에게 분산시켜 단위당 비용을 낮춥니다. - 글로벌 인프라 – r...
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대규모 React 프로젝트를 서서히 파멸시키는 아키텍처 실수
문제점 - 클라이언트에 데이터가 너무 많음 - useMemo 남용 - React Query가 온체인 페칭에 너무 복잡해짐 - 예측할 수 없는 리렌더링 - 유지보수가 어려움...
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Winstrike 플랫폼 아키텍처가 안정성을 향상시키는 방법?
오늘날 디지털 생태계에서 사용자들은 단순히 플랫폼에 접근하는 것 이상의 것을 기대합니다. 그들은 안정성, 투명성, 반응성, 그리고 일관되게 작동하는 시스템을 기대합니다.
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왜 Distributed Query Engines는 실행 레이어에서 복잡성을 항상 축적하는가
Execution Layer는 “단순히 실행”만이 아니다. 아키텍처 다이어그램은 종종 쿼리 엔진을 깔끔한 상자들로 나눈다: - SQL parsing - Optimization - Plan generation - …
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2026년에 백엔드 개발자가 되는 방법 (오늘부터 시작한다면)
제가 개발 여정을 시작했을 때, backend development은 혼란스러웠습니다. 언어가 너무 많고, 프레임워크가 너무 많으며, 모든 blog가 서로 다른 것을 주장했습니다...
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확장 가능한 웰니스 데이터: CQRS 패턴을 사용해 더 빠른 건강 대시보드 구축
헬스와 웰니스 애플리케이션의 세계에서 데이터는 왕이다. 사용자는 꾸준히 워크아웃, 식사, 수면을 기록하지만, 동시에 아름답고 거의 실시간에 가까운…