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[Paper] 계층별 Positional Bias in Short-Context Language Modeling
언어 모델은 종종 의미적 관련성과 무관하게 입력의 특정 위치에 있는 정보를 사용하는 경향을 보입니다. 위치 편향은 …
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[Paper] SearchAttack: 위험한 웹 정보 탐색 작업을 프레이밍하여 실제 위협에 대응하는 LLM Red-Teaming
최근 사람들은 고통을 겪으며 개방형(open) 및 지식 집약적(knowledge-intensive) 작업에서 LLMs의 신뢰성 격차를 점점 더 인식하게 되었고, 따라서 검색 기반(search-augmented)…
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[Paper] KDCM: 명시적 추론 구조를 통한 LLM의 환각 감소
대형 언어 모델(LLMs)에서 발생하는 환각을 완화하기 위해, 우리는 프롬프트에 의해 유발되는 오류에 초점을 맞춘 프레임워크를 제안합니다. 우리의 방법은 체인 스타일 k...
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[Paper] 교차 모달 충돌 하에서 대규모 멀티모달 모델의 추론 일관성 분석
대형 멀티모달 모델(LMMs)은 체인‑오브‑소트(Chain‑of‑Thought, CoT)를 통해 비디오 추론에서 인상적인 능력을 보여주었습니다. 그러나 그들의 추론의 견고성은…
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[Paper] Hummingbird: SLO 지향 GPU 프리엠션 마이크로초 규모
기존 GPU 공유 기술은 공간 및 시간 공유를 포함하여 활용도를 높이는 것을 목표로 하지만, SLO 준수를 동시에 보장하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
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[Paper] 이산-연속 격차 연결: 결합 매니폴드 이산 흡수 Diffusion을 통한 통합 멀티모달 생성
생성 모델링을 이산 데이터(텍스트)를 위한 자동회귀 접근법과 연속 데이터(이미지)를 위한 확산 접근법으로 양분하는 것은 …
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[Paper] 자율주행 시스템 디버깅에 대한 체계적 매핑 연구
자율주행 시스템(ADS)이 상용 배치를 향해 진전함에 따라, 그 안전성과 신뢰성을 보장하려는 관심이 점점 커지고 있습니다. While conside...
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[Paper] OT 컨텍스트에서 컨테이너 배포의 보안 위험 식별을 위한 온톨로지 기반 접근법
운영 기술(OT) 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션은 종종 저수준 네트워크 인터페이스에 접근하거나 관리 작업을 수행하기 위해 상승된 권한이 필요합니다.
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[Paper] 엣지 GPU‑NDP 시스템에서 효율적인 MoE 추론을 위한 스케줄링 프레임워크
Mixture-of-Experts (MoE) 모델은 model capacity를 active computation으로부터 분리함으로써 edge deployment를 용이하게 하지만, 그들의 큰 memory footprint는 필요성을…
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[Paper] 작은 언어 모델을 사용해 머신러닝 파이프라인 구조를 리버스 엔지니어링
배경: 소스 코드에서 Machine Learning (ML) pipelines를 구성하는 단계들을 추출하는 것은 데이터 사이언스 실무에 대한 더 깊은 이해를 얻는 데 핵심이다.
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[Paper] Monaas: Mobile Node as a Service for TSCH 기반 산업용 IoT 네트워크
IEEE802.15.4 표준의 Time‑Slotted Channel Hopping (TSCH) 모드는 초고 수준의 종단 간 신뢰성과 저전력 소비를 제공하여 fi...
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[Paper] Specification-Driven 코드 생성과 LLMs 이해: 실증 연구 설계
Large Language Models (LLMs)은 소프트웨어 개발 워크플로우에 점점 더 통합되고 있지만, 구조화된 사양 기반 프로세스에서의 행동은 …