현재 최첨단 멀티-벡터 모델은 강력한 싱글-벡터 모델 위에 작은 Knowledge Distillation (KD) 훈련 단계를 추가하여 얻어집니다, lever...

Municipal meeting minutes는 지방 정부의 토론과 결정을 기록한 공식 기록이지만, 그 내용은 종종 길고, 밀도가 높으며, 이해하기 어렵다…

대규모 언어 모델(LLMs)에 대한 수요가 증가함에 따라, 서빙 시스템은 다양한 서비스 수준 목표(SLOs)를 가진 다수의 동시 요청을 처리해야 합니다. Th...

Asset Administration Shell (AAS)은 제조 분야에서 디지털 트윈을 구현하기 위한 신흥 기술입니다. 소프트웨어는 점점 ...

Federated Learning (FL)은 클라이언트의 개인 데이터를 노출하지 않고 협업 모델 학습을 가능하게 하며, 프라이버시가 민감한 상황에서 널리 채택되고 있습니다....

Extreme Edge Computing (XEC)은 스트리밍 워크로드를 소비자 소유 디바이스에 분산시켜, 사용자와의 근접성 및 언제 어디서나 이용 가능한 점을 활용합니다. Man...

Meshless methods는 부분 미분 방정식을 풀기 위해 노드에서 미분 연산자를 이웃값들의 가중합으로 근사함으로써 사용됩니다.

Zero-knowledge proof 생성은 블록체인 시스템에 엄격한 타이밍 및 신뢰성 제약을 부과합니다. ZK-rollups의 경우, 증명이 지연되면 최종성 지연을 초래합니다…

PyPI와 같은 오픈소스 저장소에서 악성 패키지가 널리 퍼져 있는 것은 소프트웨어 공급망에 중대한 위협을 초래합니다. While Large Language Model...

우리는 희소 상호작용 그래프에서 인구 프로토콜의 공간‑시간 트레이드오프를 조사한다. 완전 상호작용 그래프에서는 최적의 공간‑시간 트레이드오프가 …

대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 함께, 제한된 GPU 자원 하에서 LLM 추론을 효율적으로 제공하는 것이 중요한 과제가 되었습니다. 최근...

빠르게 증가하는 컨텍스트 길이는 대형 언어 모델(LLMs)이 전체 코드베이스에 대해 직접 추론할 수 있다는 가정을 낳았습니다. 동시에, 최근 …