Checkpoint/Restart (C/R)는 프로그램의 실행 상태를 주기적으로 저장하는데, 이는 상당한 시스템 자원을 소비합니다. 우리는 모든 조각이 …

Large language models (LLMs)은 자연어를 optimization code로 변환할 수 있지만, silent failures는 심각한 위험을 초래합니다: 실행되고 sol…을 반환하는 코드.

Superficial alignment hypothesis (SAH)는 대형 언어 모델이 사전 훈련 동안 대부분의 지식을 학습하고, 사후 훈련은 단지 …

최근 humanoid locomotion 분야의 발전으로 다양한 지형에서 안정적인 보행을 구현했지만, 매우 역동적인 인간 움직임의 agility와 adaptivity를 포착하는 데는 아직 한계가 있다.

Machine learning surrogates는 비용이 많이 드는 시뮬레이션을 가속화하기 위해 엔지니어링 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있지만, training과 deployment 사이의 distribution shifts가 종종…

스케치 작업은 본질적으로 순차적인 과정으로, 스트로크가 의미 있는 순서대로 그려져 아이디어를 탐색하고 다듬는다. 그러나 대부분의 생성 모델은...

최근 딥 강화학습(RL)의 발전은 고차원 제어 작업에서 강력한 성과를 거두었지만, RL을 도달 가능성 문제에 적용하는 것은 ...

소개 Automation scripts는 개발자들이 플랫폼이 반복 작업, session flows 및 network behavior를 어떻게 처리하는지 이해하기 위해 자주 검토합니다. The...

흉부 방사선 사진 분류기( chest radiograph classifiers )의 임상 배포를 위해서는 새로운 데이터셋(datasets)이 제공될 때 이전에 관찰된 데이터에 대해 재학습 없이 모델을 업데이트할 수 있어야 합니다.

Fine-tuning aligned language models를 benign 작업에 적용하면, safety guardrails가 예측할 수 없이 약화되고, 훈련 데이터에 해로운 콘텐츠가 없으며 개발자들이 ...

Computing Continuum (CC)은 Edge에서 Cloud까지 다양한 처리 인프라 계층을 통합하여, 어디서나 이용 가능한 서비스 품질을 최적화합니다. ...

점점 늘어나는 문헌에서는 대형 언어 모델(LLMs)을 합성 참가자로 활용하여 사회과학에서 비용 효율적이고 거의 즉각적인 응답을 생성한다.