전통적인 에너지에 대한 대안으로 재생 가능 에너지, 특히 태양광 에너지의 사용이 증가함에 따라, 이에 대한 연구 관심이 높아지고 있다.

대규모 언어 모델(LLMs)의 성공은 모델 용량과 데이터셋 규모를 동시에 늘리는 방식으로 컴퓨팅을 확장하는 것이 주요 동인임을 입증했습니다.

Endoscopy는 의료 영상에서 필수적이며, 진단, 예후 및 치료에 사용됩니다. 견고한 dynamic 3D reconstruction pipeline을 개발하는 것은 endoscopic vi...

멀티모달 모델에 대한 현재 연구는 generative capabilities를 향상시키면 understanding이 희생되는 경우가 많고, 그 반대도 마찬가지인 핵심적인 과제에 직면해 있습니다.

멀티모달 대형 언어 모델(mLLMs)은 종종 마크다운, JSON, 이미지와 같은 구조화된 데이터의 표에서 질문에 답하는 데 사용됩니다. 이러한 모델은 …

이 논문은 RaCo라는 경량 신경망을 소개한다. 이 신경망은 다양한 3D 컴퓨터 비전 작업에 적합한 견고하고 다목적 키포인트를 학습하도록 설계되었다. Th...

Low-resource languages는 Natural Language Processing 작업, 예를 들어 lemmatization 및 part-of-speech (POS) tagging과 같은 작업에서 지속적인 도전을 제기합니다. 이 논문은 ...

기존 3D 오픈-보카뷸러리 씬 언더스탠딩 방법들은 주로 2D 파운데이션 모델에서 언어 특징을 추출해 3D 특징 필드에 증류하는 데 중점을 두지만, 대규모...

Visual analogy learning은 텍스트 설명이 아니라 시연을 통해 이미지 조작을 가능하게 하며, 사용자가 복잡한 변환을 지정할 수 있도록 합니다.

대형 언어 모델은 많은 복잡한 추론 작업에서 강력한 성능을 달성하지만, 구성적 추론을 요구하는 벤치마크에서는 정확도가 급격히 감소합니다.

비즈니스 플랜(BP) 작성은 기업가 정신 교육에서 학습자들이 아이디어를 구축하고 평가하며 반복적으로 다듬는 데 핵심적인 역할을 합니다. 그러나, ...

Software-Defined Vehicles에서 기능을 테스트하는 것은 요구사항이 자연어로 작성되고, 사양이 텍스트, 표 및 …​