资产管理壳（Asset Administration Shell，AAS）是一项在制造领域实现数字孪生的新兴技术。软件正变得越来越…

Federated Learning（FL）使得在不暴露客户端私有数据的情况下进行协作模型训练成为可能，并已在隐私敏感场景中得到广泛采用……

Extreme Edge Computing (XEC) 将流式工作负载分布在消费者拥有的设备上，利用它们与用户的接近性和无处不在的可用性。Man...

Meshless methods 用于求解偏微分方程，其方法是将节点处的微分算子近似为其邻域内数值的加权和……

零知识证明的生成对区块链系统施加了严格的时效性和可靠性约束。对于 ZK-rollups，延迟的证明会导致最终性延迟……

开源仓库（如 PyPI）中恶意软件包的普遍存在对软件供应链构成了关键威胁。虽然 Large Language Model...

我们研究稀疏交互图中 population protocols 的时空权衡。在完整的交互图中，最优的时空权衡是 kn...

随着大型语言模型（LLMs）的快速发展，在有限的 GPU 资源下高效提供 LLM 推理已成为一项关键挑战。最近...

快速增长的上下文长度导致人们假设大型语言模型（LLMs）可以直接对整个代码库进行推理。与此同时，最近……

Checkpoint/Restart（C/R）定期保存程序的运行状态，这会消耗相当多的系统资源。我们观察到，并非每一段…

大型语言模型（LLMs）可以将自然语言转换为优化代码，但静默失败构成了关键风险：代码在执行后返回 sol...

表面对齐假设（SAH）认为，大型语言模型在预训练期间学习了大部分知识，而后训练仅仅是…