虽然近期在humanoid locomotion方面取得了在各种地形上实现stable walking的进展，但捕捉高度动态的人类运动的agility和adaptivity仍然是一个挑战。

Machine learning surrogates 正在工程领域中被越来越多地用于加速昂贵的仿真，但训练与部署之间的分布漂移常常……

素描本质上是一个顺序过程，笔画按照有意义的顺序绘制，以探索和细化想法。然而，大多数 generative models 将……

近期深度强化学习（RL）的进展在高维控制任务上取得了显著成果，但将RL应用于可达性问题仍然面临挑战……

引言 自动化脚本常被开发者审查，以了解平台如何处理重复操作、会话流程和网络行为。

临床部署胸部X光分类器需要能够在新数据集可用时进行更新的模型，而无需对先前的...

在良性任务上对齐语言模型进行 Fine-tuning 会不可预测地削弱 safety guardrails，即使训练数据不包含有害内容，开发者……

计算连续体（Computing Continuum，CC）整合了从 Edge 到 Cloud 的不同层次的处理基础设施，以通过无处不在的…

越来越多的文献将大语言模型（LLMs）用作合成参与者，以在社会科学中生成成本效益高且几乎即时的响应。

由于可再生能源作为传统能源的替代品的使用率上升，尤其是太阳能，人们对研究…的兴趣日益增长。

Large Language Models（LLMs）的成功已经证明，通过模型容量和数据集规模的共同提升来扩展计算，是主要的驱动因素……

内镜在医学影像中至关重要，用于诊断、预后和治疗。开发一个稳健的动态 3D 重建流水线用于内镜视频……