인간 인식의 핵심적인 측면은 situated awareness, 즉 주변 물리적 환경과 자신을 연결하고 가능한 행동을 추론하는 능력이다.

시계열 이상 탐지(TSAD)는 즉각적인 포인트 이상(Point Anomalies)과 장기적인 컨텍스트 이상(Context Anomalies)을 모두 식별해야 합니다. 그러나 기존 파운데이션 모델은 …

Clustering-based Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS)는 점들의 집합을 파티션으로 조직하고, 그 중 일부만 검색하여 가장 가까운 이웃을 찾는다...

C에 대한 Automated unit test generation은 고수준 프로그램 의도와 엄격한 구문 제약 사이의 semantic gap 때문에 여전히 어려운 도전 과제이다.

High-definition (HD) maps는 자율 주행에 필수적이며, 네비게이션 및 플래닝을 지원하기 위해 도로 요소들의 구조화된 표현을 제공합니다. 그러나, ...

AI 에이전트는 중요한 작업을 수행하기 위해 점점 더 많이 배치되고 있습니다. 표준 벤치마크에서 정확도 점수가 상승하고 있는 것이 빠른 진전을 시사하지만, 많은 에이전트는 여전히 …

Adversarial diffusion 및 diffusion-inversion 방법은 비쌍 이미지-이미지 변환을 발전시켰지만, 각각은 주요 제한점에 직면합니다. 적대적 접근 방식은 …

폴리머 문헌은 방대하고 지속적으로 증가하는 실험 지식의 축적을 포함하고 있지만, 그 대부분은 비구조화된 텍스트와 일관되지 않은 용어에 묻혀 있어...

대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 확산은 자연어 처리(NLP)를 혁신했지만 동시에 ‘자원 격차’를 초래했습니다…

희귀 이벤트 샘플링 문제는 오랫동안 분자 동역학(MD), 특히 생체분자 시뮬레이션에서 핵심적인 제한 요인으로 작용해 왔습니다. 최근에는 diffusion...

인간은 시각적 외관을 통해 물체의 재질 특성을 추론할 수 있으며, 이러한 능력은 예술적 묘사에도 확장되어, 유사한 지각적 ...

Large language models (LLMs)은 자연어 생성 평가를 위한 자동 평가자로 점점 더 많이 적용되고 있으며, 종종 쌍별 비교 판단을 사용합니다.