· ai
[Paper] 层级位置偏置在短上下文语言建模中的研究
语言模型经常表现出倾向于使用输入中特定位置的信息，而不考虑语义相关性。虽然位置偏差已经…
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[Paper] SearchAttack：Red-Teaming LLMs 对抗真实世界威胁的 不安全的网络信息检索任务
最近，人们在开放和知识密集型任务中经历了痛苦，并日益意识到LLMs的不可靠性差距，因此转向搜索增强……
- · ai
[论文] KDCM：通过显式推理结构降低 LLM 的幻觉
为减轻大型语言模型（LLMs）中的幻觉，我们提出了一个聚焦于提示引发错误的框架。我们的方法扩展了链式 k...
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[Paper] 跨模态冲突下大型多模态模型推理一致性分析
Large Multimodal Models (LMMs) 已展示出在通过 Chain-of-Thought (CoT) 进行视频推理方面的惊人能力。然而，它们推理的鲁棒性…
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[Paper] Hummingbird：面向SLO的GPU抢占（微秒级）
现有的 GPU 共享技术，包括空间共享和时间共享，旨在提高利用率，但在同时确保满足 SLO 方面面临挑战。
- · ai
[Paper] 跨越离散‑连续鸿沟：通过耦合流形离散吸收扩散实现统一多模态生成
生成模型在离散数据（文本）的自回归方法和连续数据（图像）的扩散方法之间的分叉阻碍了……
- · software
[Paper] 关于自动驾驶系统调试的系统映射研究
随着自动驾驶系统（ADS）向商业部署迈进，人们对确保其安全性和可靠性的关注日益增加。虽然考虑…
- · software
[Paper] 基于本体的 OT 环境中容器部署安全风险识别方法
在运营技术（OT）环境中，容器化应用程序通常需要提升的权限，以访问低层网络接口或执行管理……
- · ai
[Paper] 用于 Edge GPU-NDP 系统的高效 MoE 推理调度框架
Mixture-of-Experts (MoE) 模型通过将 model capacity 与 active computation 解耦，促进了 edge deployment，然而它们巨大的 memory footprint 推动了需求…
- · ai
[Paper] 使用小语言模型逆向工程机器学习流水线结构
背景：从源代码中提取构成机器学习（ML）流水线的阶段对于深入了解数据科学实践至关重要。
- · ai
[Paper] Monaas：移动节点即服务用于基于TSCH的工业物联网网络
IEEE802.15.4 标准的 Time-Slotted Channel Hopping (TSCH) 模式为在 fi... 应用中提供超高端到端可靠性和低功耗。
- · software
[Paper] 理解基于规范驱动的代码生成与 LLMs：实证研究设计
大型语言模型（LLMs）正日益被整合到软件开发工作流中，然而它们在结构化、规范驱动的流程中的行为仍然…