1개월 전 · ai

⚠️ 머신러닝에서 데이터 누수

현실 세계 ML 시스템을 망치는 조용한 정확도 파괴자 ML 엔지니어링 실패 시리즈 파트 2 대부분의 머신러닝 초보자들은 모델 선택에 집착한다...

1개월 전 · ai

Google Gemini 3와 오픈소스 프레임워크를 이용한 AI 에이전트 구축

AI 에이전트의 세계는 단순한 챗봇에서 복잡한 현실 세계에서 복합적인 결정을 내릴 수 있는 정교하고 반자율적인 시스템으로 빠르게 진화하고 있습니다. Thi...

1개월 전 · ai

Google Cloud TPUs와 JAX를 사용한 프로덕션 AI 구축

JAX는 AI 전반에 걸쳐 최첨단 파운데이션 모델을 개발하기 위한 핵심 프레임워크가 되었으며, 이는 Google에만 국한되지 않습니다. 주요 LLM 제공업체인 …

1개월 전 · ai

[Paper] Metric Graphs에서 샘플링

Metric graphs는 표준 그래프의 edge를 real line의 segment와 연결하고, 이러한 segment들을 그래프의 vertices에서 glue함으로써 얻어지는 구조이다.

1개월 전 · ai

이번 달에 배운 머신러닝 교훈

크리스마스 연결, Copilot 비용, 신중한 선택 없음. The post “The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month” appeared first on Towards Data Science....

1개월 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” 1일차: Excel에서 k-NN Regressor

이번 어드벤트 캘린더의 첫 번째 날은 가장 간단한 거리 기반 모델인 k‑NN regressor를 소개합니다. Excel을 사용하여 예측이 전적으로 …에 의존한다는 것을 탐구합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Feature Selection이 적용된 BERT를 이용한 혐오 발언 탐지와 Vocabulary Augmentation

소셜 미디어에서의 악성 발언은 지속적이고 진화하는 과제로, 새로운 은어와 은폐된 용어가 지속적으로 등장하면서 ...

1개월 전 · ai

[Paper] EfficientFlow: 효율적인 동변성 Flow 정책 학습을 위한 Embodied AI

Generative modeling은 최근 visuomotor policy learning에 있어 놀라운 가능성을 보여주었으며, 다양한 embodied AI 작업 전반에 걸쳐 유연하고 표현력 있는 제어를 가능하게 합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Maximum Entropy Reinforcement Learning을 위한 Diffusion Model 프레임워크

Diffusion 모델은 데이터 기반 학습과 복잡하고 정규화되지 않은 목표 분포에서의 샘플링에서 놀라운 성공을 거두었습니다. 이러한 진보를 바탕으로...

1개월 전 · ai

[Paper] Visual Sync: 다중 카메라 동기화 via 교차 시점 객체 움직임

오늘날 사람들은 콘서트, 스포츠 이벤트, 강연, 가족 모임, 생일 파티 등 다양한 기억에 남는 순간들을 쉽게 기록할 수 있습니다, 여러...

1개월 전 · ai

[Paper] 향상된 Mean Flows: Fastforward Generative Models의 도전 과제

MeanFlow (MF)는 최근에 일단계 생성 모델링을 위한 프레임워크로 확립되었습니다. 그러나 그 “fastforward” 특성은 핵심적인 도전을 야기합니다.

1개월 전 · ai

[Paper] Four Over Six: Adaptive Block Scaling을 이용한 더 정확한 NVFP4 양자화

대형 언어 모델이 점점 커짐에 따라, NVFP4와 같은 저정밀 수치 형식이 속도와 메모리 이점 때문에 점점 더 인기를 얻고 있습니다 ...