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  • 1개월 전 · ai

    [Paper] VideoScience-Bench를 이용한 비디오 생성에 대한 과학적 이해와 추론 벤치마킹

    비디오 생성의 다음 경계는 제로샷 추론이 가능한 모델을 개발하는 데 있으며, 실제 세계의 과학 법칙을 이해하는 것이 …에 필수적이다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] EGGS: 교환 가능한 2D/3D Gaussian Splatting을 통한 Geometry-Appearance 균형 새로운 시점 합성

    Novel view synthesis (NVS)는 컴퓨터 비전 및 그래픽스에서 매우 중요하며, AR, VR, 자율 주행 등 다양한 분야에 널리 활용됩니다. 반면에 3D Gaussian Splatting (3D...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 자기상관 데이터를 위한 빠른 가우시안 프로세스 근사

    이 논문은 자기상관 데이터에 대해 학습된 Gaussian process 모델의 계산 속도를 높이는 방법에 관한 문제를 다룬다. Gaussian process 모델 i...

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Martingale Score: LLM 추론에서 베이지안 합리성을 위한 비지도 메트릭

    최근 추론 기술의 발전은 대형 언어 모델(LLMs)의 성능을 크게 향상시켰으며, 이들의 능력에 대한 기대를 높이고 있습니다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 다중 관측을 이용한 모델 기반 진단: C 소프트웨어와 불리언 회로를 위한 통합 접근법

    디버깅은 소프트웨어 개발 및 회로 설계에서 가장 시간과 비용이 많이 드는 작업 중 하나입니다. 여러 공식 기반 결함 위치 지정(FBFL) 방법…

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    Nevis: AI를 자산 관리에 도입

    ‘Nevis: Bringing AI to Wealth Management’ 게시물은 최초로 Sequoia Capital에 게재되었습니다....

    #AI #wealth management #fintech #machine learning #Nevis #investment technology #financial services
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] OptPO: 테스트 시 정책 최적화를 위한 최적 롤아웃 할당

    Test-time policy optimization은 대규모 언어 모델(LLMs)이 자체 생성 롤아웃으로부터의 피드백을 활용하여 분포 변화에 적응하도록 합니다. 그러나,…

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] SME가 코드 베이스를 마이그레이션하기 전 Software Product Line Engineering에 대한 인식의 실증적 평가

    소프트웨어 변형 집합을 소프트웨어 제품 라인(SPL)으로 마이그레이션하는 것은 비용이 많이 들고 잠재적으로 도전적인 작업입니다. 실제로, SPL 엔지니어링은 …

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    위대한 평등자

    아마존보다 더 정확하게 당신의 쇼핑 습관을 예측하는 동네 가게. 맥도날드의 정밀함으로 공급망을 자동화하는 지역 레스토랑. Th...

    #AI democratization #small business AI #machine learning #natural language processing #computer vision #automation #enterprise AI tools
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] IACT: 일반 AI 에이전트를 위한 자기 조직화 재귀 모델: kragent.ai 뒤의 아키텍처에 관한 기술 백서

    이 기술 백서는 정적이고 하드코딩된 a...의 한계를 해결하도록 설계된 계산 모델인 Interactive Agents Call Tree (IACT)를 소개합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] PaperDebugger: Plugin-Based Multi-Agent System for 인-에디터 학술 논문 작성, 검토 및 편집

    대형 언어 모델은 학술 논문 작성 워크플로우에 점점 더 통합되고 있지만, 기존 어시스턴트는 편집기 외부에 머물러 있어 깊은 상호작용을 방해합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 뇌‑AI 융합: 예측 및 생성적 세계 모델을 통한 범용 계산

    attention-based transformers를 활용한 general-purpose AI 시스템의 최근 발전은 neocortex와 cerebellum이 …에도 불구하고 어떻게 작동하는지에 대한 잠재적인 창을 제공한다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp

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