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[Paper] Thinking LLM-as-a-Judge를 위한 분포 보정된 추론 시간 계산
쌍별 선호도를 판단하는 심판으로 사용되는 대형 언어 모델(LLMs)은 단일 샘플 수준에서 여전히 노이즈가 많으며, 일반적인 집계 규칙(다수결...
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[Paper] In-Context Sync-LoRA를 활용한 인물 비디오 편집
인물 비디오 편집은 외모 변화와 같은 다양한 수정에 대해 유연하면서도 정밀한 제어가 요구되는 어려운 작업입니다, 표현...
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머신러닝 ‘어드벤트 캘린더’ 2일차: Excel에서 k-NN 분류기
그 변형 및 개선 사항을 포함한 k‑NN 분류기 탐색. The post “The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2: k‑NN Classifier in Excel” 가 처음 게시되었습니다.
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[Paper] 조정에서 중재로: LLM이 온라인 플레임 워즈에서 중재자 역할을 할 수 있을까?
대규모 언어 모델(LLMs)의 급속한 발전은 AI for good 애플리케이션에 새로운 가능성을 열어주었습니다. LLMs가 온라인 커뮤니케이션을 점점 더 중재함에 따라…
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[Paper] 파인튜닝된 대형 언어 모델을 활용한 논리적 번역: Lang2Logic으로 환각 감소
최근 자연어 처리(NLP)의 최근 발전, 특히 대규모 언어 모델(LLMs)은 자연어 st...의 자동 번역을 촉진했습니다.
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[Paper] ProteinPNet: 공간 단백질체학에서 개념 학습을 위한 프로토타입 파트 네트워크
종양 미세환경(TME)의 공간 구조를 이해하는 것은 정밀 종양학을 발전시키는 데 필수적입니다. 우리는 새로운 프레임워크인 ProteinPNet을 제시합니다.
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[Paper] 일반화된 BCI 재고하기: EEG 정신 명령 디코딩을 위한 340,000개 이상의 고유 알고리즘 구성 벤치마킹
뇌파를 전기뇌파계측(electroencephalography, EEG)으로 측정한 패턴을 견고하게 디코딩하고 분류하는 것은 실제 환경(즉, 과학적 연구 외부)에서 여전히 큰 도전 과제이다.
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AWS, 새로운 Nova AI 모델 및 고객에게 더 많은 제어를 제공하는 서비스 출시
Amazon Web Services는 Nova 모델 패밀리 내에 네 개의 새로운 AI 모델과 frontier model service를 발표했습니다....
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[Paper] 유연한 중력파 파라미터 추정 with Transformers
중력파 데이터 분석은 잡음이 많은 검출기 신호로부터 물리적 정보를 추출하기 위해 정확하고 효율적인 방법에 의존하지만, 증가하는 속도…
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[Paper] Pruning AMR: 가중치 행렬 분석을 통한 암시적 신경 표현의 효율적인 시각화
암시적 신경 표현(INR)은 시공간 함수를 근사하는 신경망입니다. 메모리 집약적인 시각화 작업들, 특히 …
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[Paper] Lumos: 언어 모델 시스템 인증
우리는 언어 모델 시스템(LMS) 행동을 지정하고 형식적으로 인증하기 위한 최초의 원칙적인 프레임워크인 Lumos를 소개합니다. Lumos는 명령형 probabi…
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[Paper] 무기 합성 반응의 표현 및 예측: 그래픽 프레임워크와 데이터셋
머신 러닝이 새로운 특성을 가진 무기 물질의 빠른 예측을 가능하게 했지만, 이러한 물질을 합성하는 방법을 결정하는 과제는 …