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[Paper] SMP：可复用的 Score-Matching Motion Priors 用于基于物理的角色控制
Data-driven motion priors 能够引导 agents 产生自然行为，在创建逼真的虚拟角色方面发挥关键作用。Adversaria...
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[Paper] 道德一致性流水线：大型语言模型的持续伦理评估
Large Language Models (LLMs) 的快速发展和适应性凸显了道德一致性的需求，即保持伦理连贯性的能力……
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[Paper] LORE：用于搜索相关性的大型生成模型
成就。我们推出 LORE，一个基于大型生成模型的电商搜索相关性系统框架。已部署并迭代三年，...
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[Paper] TokenPowerBench：基准测试 LLM 推理的功耗
大型语言模型（LLM）服务现在每天回答数十亿次查询，行业报告显示，推理（inference）而非训练（training）占比超过90%。
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[Paper] 分布校准的推理时间计算用于思考 LLM-as-a-Judge
考虑到用作成对偏好评判的 Large Language Models (LLMs) 在单样本层面仍然噪声较大，且常见的聚合规则（多数投...
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[论文] 用于肖像视频编辑的 In-Context Sync-LoRA
编辑肖像视频是一项具有挑战性的任务，需要在广泛的修改范围内实现灵活且精确的控制，例如外观变化、表情……
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机器学习 “Advent Calendar” 第2天：Excel 中的 k‑NN 分类器
探索 k-NN 分类器及其变体和改进 本文《机器学习“降临节日历”》第二天：Excel 中的 k-NN 分类器 首发。
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[Paper] 从审查到调解：LLMs 能否在在线火焰战中充当调解者？
大型语言模型（LLMs）的快速发展为 AI for good 应用打开了新的可能性。随着 LLMs 越来越多地调解在线交流……
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[Paper] 微调的大型语言模型用于逻辑翻译：使用 Lang2Logic 减少幻觉
近年来自然语言处理（NLP），尤其是大语言模型（LLMs）的进展，促使了自然语言 ... 的自动翻译。
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[Paper] ProteinPNet：用于空间蛋白质组学中概念学习的原型部件网络
理解肿瘤微环境 (TME) 的空间结构对于推动精准肿瘤学至关重要。我们提出了 ProteinPNet，一个新颖的框架……
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[Paper] 重新思考通用BCI：对 340,000+ 独特算法配置进行 EEG 精神指令解码的基准测试
对使用脑电图（EEG）测量的脑模式进行稳健的解码和分类仍然是现实世界（即科学之外）的一大挑战……
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AWS 推出全新 Nova AI 模型及提供客户更多控制的服务
Amazon Web Services 宣布在其 Nova 模型系列中推出四个新 AI 模型，并推出 frontier model service....