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  • 1개월 전 · ai

    Amazon의 AI 벤치마크는 중요하지 않다는 베팅

    Rohit Prasad, Amazon의 AGI SVP. 이것은 Alex Heath가 쓴 Sources의 발췌이며, AI와 기술 산업에 관한 뉴스레터로, The Verge 구독자를 위해 독점 제공됩니다.

    #Amazon #AI benchmarks #model evaluation #AGI #machine learning #industry perspective
  • 1개월 전 · ai

    Nano Banana를 사용한 AI 생성 폰트

    죄송합니다만, 저는 외부 URL의 내용을 직접 확인할 수 없습니다. 번역을 원하시는 텍스트를 여기 직접 붙여 주시면 한국어로 번역해 드리겠습니다.

    #AI-generated font #Nano Banana #generative AI #typography #machine learning #creative AI
  • 1개월 전 · ai

    유방 종양 분류를 위한 MedGemma 파인튜닝 단계별 가이드

    소개 Artificial intelligence AI는 의료 분야에 혁신을 일으키고 있지만, 강력하고 범용적인 AI 모델을 어떻게 전문화된 …

    #MedGemma #fine-tuning #breast cancer classification #histopathology #medical imaging AI #deep learning #machine learning #healthcare AI
  • 1개월 전 · ai

    Amazon, Trainium3 출시

    번역하려는 텍스트를 제공해 주시겠어요? 해당 내용이 있으면 바로 한국어로 번역해 드리겠습니다.

    #amazon #trainium3 #ai-chip #machine-learning #hardware #cloud #inference #training
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] PPTArena: 에이전트형 파워포인트 편집을 위한 벤치마크

    우리는 PPTArena를 소개합니다. 이는 실제 슬라이드에 대한 신뢰할 수 있는 수정 작업을 자연어 지시 하에 측정하는 PowerPoint 편집 벤치마크입니다. 대조적으로 t...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] Video4Spatial: 시공간 인텔리전스를 향한 컨텍스트 기반 비디오 생성

    우리는 video generative models가 인간 인지의 핵심 능력인 visuospatial intelligence를 시각 데이터만을 사용하여 나타낼 수 있는지를 조사한다.

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] ViSAudio: 엔드투엔드 비디오 기반 바이노럴 공간 오디오 생성

    비디오-투-오디오 생성 분야가 진전을 이루었음에도 불구하고, 이 분야는 주로 모노 출력에 초점을 맞추고 있어 공간적 몰입감이 부족합니다. 기존의 바이노럴 접근 방식은 여전히 co...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 가속도 측정 없이 물리적으로 일관된 라그랑지안 제어 모델 학습

    이 기사에서는 비보존 힘을 포함하는 Lagrangian 시스템의 모델링 및 제어를 가속도를 필요로 하지 않는 하이브리드 방법을 사용하여 조사한다.

    #research #paper #ai #machine-learning
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] SMP: 재사용 가능한 Score-Matching Motion Priors for Physics-Based Character Control

    데이터 기반 모션 프라이어는 에이전트가 자연스러운 행동을 생성하도록 안내하며, 생동감 있는 가상 캐릭터를 만드는 데 핵심적인 역할을 합니다. Adversaria...

    #research #paper #ai #machine-learning #computer-vision
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] 도덕 일관성 파이프라인: Large Language Models를 위한 지속적인 윤리 평가

    대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전과 적응력은 도덕적 일관성, 즉 윤리적으로 일관된 추론을 유지하는 능력의 필요성을 강조한다.

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] LORE: 대규모 생성 모델을 이용한 검색 관련성

    성취. 우리는 LORE를 소개합니다, 대규모 생성 모델(Large Generative Model) 기반 전자상거래 검색(e‑commerce search) 관련성을 위한 체계적인 프레임워크입니다. 3년 동안 배포 및 반복되었습니다, ...

    #research #paper #ai #machine-learning #nlp
  • 1개월 전 · ai

    [Paper] TokenPowerBench: LLM 추론의 전력 소비 벤치마킹

    대형 언어 모델(LLM) 서비스는 이제 하루에 수십억 건의 질의에 답하고 있으며, 산업 보고에 따르면 추론(inference)이 훈련(training)보다 90% 이상을 차지합니다.

    #research #paper #ai #machine-learning

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