3주 전 · software

고급 SEO 설명: 우리가 어떻게 처리하는지 (그리고 실제 의미는 무엇인지)

검색 엔진 최적화(SEO) – 기본부터 고급까지 검색 엔진 최적화(SEO)는 긴 여정을 걸어왔습니다. 한때 몇 개의 키워드와 메타 태그를 조정하는 정도였던 것이…

3주 전 · ai

신경망에서의 벡터화: 초보자를 위한 가이드

인공지능은 복잡하게 들릴 수 있지만, 그 핵심은 모두 숫자에 관한 것입니다. Neural networks—현대 AI의 엔진—은 원시 텍스트를 직접 처리할 수 없습니다.

3주 전 · ai

베이지안 최적화 튜토리얼

개요: Bayesian Optimization은 각 실험이 느리거나 비용이 많이 들 때 최적의 설정을 찾는 스마트한 접근법입니다. 필요한 실험 횟수를 줄여줍니다.

3주 전 · ai

[Paper] Mesh-Attention: 데이터 로컬리티 향상과 통신 효율성을 갖춘 새로운 분산 어텐션

Distributed attention은 Large Language Models(LLMs)의 컨텍스트 윈도우를 확장하는 데 있어 근본적인 문제입니다. 최신 방법인 Ring-Attention은 …

3주 전 · ai

[Paper] 마감시간 인식 온라인 스케줄링: Spot Market 예측을 활용한 LLM 파인튜닝

foundation models가 규모가 커짐에 따라 fine-tuning 비용이 점점 더 많이 듭니다. GPU spot instances는 on-demand resources에 대한 저비용 대안을 제공합니다.

3주 전 · ai

[Paper] 하나의 도구면 충분합니다: Repository-Level LLM 에이전트를 위한 Reinforcement Learning

대규모 오픈소스 소프트웨어(OSS) 저장소에서 수정이 필요한 파일과 함수를 찾는 것은 규모와 구조적 복잡성 때문에 어렵습니다.

3주 전 · ai

[Paper] AirGS: 실시간 4D Gaussian 스트리밍을 통한 Free-Viewpoint 비디오 경험

Free-viewpoint video (FVV)는 사용자가 임의의 시점에서 장면을 볼 수 있게 하여 몰입형 시청 경험을 가능하게 합니다. 주요 reconstruction 기술로서…

3주 전 · ai

머신러닝 “Advent Calendar” Day 23: Excel에서 텍스트를 위한 1D CNN

텍스트용 단계별 1D CNN으로, Excel에서 구축되었으며 모든 필터, 가중치, 결정이 완전히 보입니다. 게시물 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2...

3주 전 · ai

머신러닝 ‘Advent Calendar’ 23일차: Excel에서 CNN

텍스트용 단계별 1D CNN을 Excel로 구축했으며, 모든 filter, weight, decision이 완전히 보입니다. 포스트 The Machine Learning “Advent Calendar” Day 2...

3주 전 · ai

[Paper] FEM-Bench: 코드 생성 LLM 평가를 위한 구조화된 과학적 추론 벤치마크

LLM이 물리적 세계에 대한 추론 능력을 향상시킴에 따라, 과학적으로 … 생성하는 능력을 평가하기 위한 엄격한 벤치마크가 부재하다.

3주 전 · ai

활성화 함수: 단순한 곡선이 신경망에 힘을 실어주는 방법

활성화 함수 – 신경망의 기본 구성 요소 이전 기사에서 우리는 sequence‑to‑sequence 모델을 간략히 다루었습니다 https://dev.to/rijultp/seque...

3주 전 · ai

Reinforcement Learning GitHub 패키지 사용하기

소개 머신러닝에서 강화학습(RL)은 문제 정의가 알고리즘만큼이나 중요한 패러다임이다. 감독 학습과 달리…