3주 전 · ai

[Paper] 다중 교사 지식 증류를 통한 모델 병합

Model merging은 joint multi-task learning (MTL)에 대한 가벼운 대안으로 등장했지만, 병합된 모델의 일반화 특성은 아직 크게 알려지지 않았습니다.

3주 전 · ai

[Paper] SMART SLM: Structured Memory and Reasoning Transformer, 정확한 문서 지원을 위한 소형 언어 모델

Engineering Manuals(EM)의 사용자는 EM이 길고, 서면 문서와 단계별 절차를 포함하는 조밀한 형식 때문에 읽기 어렵다고 느낍니다.

3주 전 · ai

[Paper] AI-Augmented Education에서의 학습 요인: 중·고등학생 비교 연구

교육에서 AI 도구의 통합이 증가함에 따라 기존 연구에서는 이들의 학습 과정에 대한 영향을 탐구하게 되었습니다. 그럼에도 불구하고, 대부분의 기존 연구는 …

3주 전 · ai

[Paper] LookPlanGraph: 임베디드 지시 수행 방법과 VLM 그래프 증강

Large Language Models (LLM)을 플래너로 활용한 구현된 지시 수행 작업 방법이 널리 보급되었습니다. 작업을 성공적으로 완료하기 위해, LL...

3주 전 · ai

[Paper] Ray Search Optimization의 수렴 속도 향상: Query-Efficient Hard-Label Attacks를 위한

hard-label black-box 적대적 공격에서는 top‑1 예측 라벨만 접근 가능하기 때문에, 과도한 query 복잡성이 실용적인 적용에 큰 장애물이 된다.

3주 전 · ai

[Paper] Large Language Models의 소프트웨어 보안 이해 평가

대형 언어 모델(LLMs)은 소프트웨어 개발에 점점 더 많이 활용되고 있지만, 이들의 소프트웨어 보안 전문성 수준은 아직 명확하지 않다. 이 연구는 체계적으로…

3주 전 · ai

[Paper] SPELL 시전: LLM 제한 돌파를 위한 문장 쌍 탐색

대규모 언어 모델(LLMs)은 AI 지원 코딩 도구를 통해 소프트웨어 개발에 혁신을 일으켰으며, 제한된 프로그래밍 전문 지식을 가진 개발자들이 t...

3주 전 · ai

당신의 모델은 Time-Blind인가? Cyclical Feature Encoding의 필요성

주기적 인코딩이 머신러닝 예측을 향상시키는 방법 The post Is Your Model Time‑Blind? The Case for Cyclical Feature Encoding appeared first on Towards D...

3주 전 · ai

[Paper] SpidR-Adapt: 소수 샷 적응을 위한 범용 음성 표현 모델

인간 영아는 단 몇 백 시간의 언어 노출만으로 새로운 언어의 기본 단위를 습득하며, 이는 data와 비교했을 때 눈에 띄는 효율성 격차를 강조한다.

3주 전 · ai

[Paper] 컨텍스트를 넘어: Large Language Models의 사용자 의도 파악 실패

현재 대형 언어 모델(Large Language Models, LLMs) 안전 접근 방식은 명시적으로 유해한 콘텐츠에 초점을 맞추면서 중요한 취약점인 이해력 부족을 간과한다.

3주 전 · ai

AlphaFold가 과학을 바꾸다. 5년이 지난 지금도 여전히 진화하고 있다

WIRED는 DeepMind의 Pushmeet Kohli와 최근 과거와 유망한 미래에 대해 이야기했습니다—생물학과 화학을 바꾼 노벨상 수상 연구 프로젝트에 대해.

3주 전 · ai

[논문] zkFL-Health: Blockchain 기반 Zero-Knowledge Federated Learning for Medical AI Privacy

헬스케어 AI는 대규모이고 다양한 데이터셋이 필요하지만, 엄격한 프라이버시와 거버넌스 제약으로 인해 기관 간에 원시 데이터를 공유할 수 없습니다. Federated learning (FL)…